Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/31820| Назва: | Застосування алгоритму Левенберга - Маркгварда в задачах тригонометричної ідентифікації багатовимірних нелінійних об'єктів |
| Автори: | Колларов, О.Ю. |
| Ключові слова: | Штучна нейронна мережа, тригонометричний ряд, коефіцієнти Фур’є, градієнтний метод, метод зворотного о поширення похибки, метод Левенберга-Маркгварда. |
| Дата публікації: | 29-жов-2015 |
| Видавництво: | Красноармійськ: ДонНТУ. |
| Бібліографічний опис: | Науковi працi ДонНТУ. Серія «Електричні і компьютерні системи». Красноармійськ: ДонНТУ. Випуск № 20 (96), жовтень 2015. С. 111-115 |
| Короткий огляд (реферат): | В статті розглянуто застосування одного з найпоширеніших алгоритмів тренування штучних нейронних мереж прямого поширення, алгоритму Левенберга-Маркгварда, для оптимізації значень коефіцієнтів багатовимірних рядів Фур’є по тригонометричній системі парних функцій з метою підвищення точності тригонометричної ідентифікації багатовимірних нелінійних об’єктів систем керування. |
| Опис: | Запропонований підхід оптимізації коефіцієнтів тригонометричного багатовимірного ряду Фур’є через застосування алгоритму Левенберга-Маркгварда є ефективним в задачах ідентифікації багатовимірних нелінійних об’єктів, що підтверджується отриманим результатом, а саме зменшенням максимальної відносної похибки апроксимації на 20%. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/31820 |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові праці співробітників кафедри Електричної інженерії |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| (6).pdf | 1,68 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.