Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30178
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Лебединський, Максим Олександрович | - |
dc.date.accessioned | 2019-04-03T06:01:07Z | - |
dc.date.available | 2019-04-03T06:01:07Z | - |
dc.date.issued | 2018-12 | - |
dc.identifier.citation | Лебединський М.О, Дослідження шляхів використання нейронних мереж для визначення та попередження кіберзагроз у корпоративних мережах: Випускна кваліфікаційна робота на здобуття освітнього степеня “магістр” за спеціальністю 172 “Телекомунікації та радіотехніка” (спеціалізація «Електроніка та телекомунікації»)/ М.О. Лебединський: Покровськ: ДВНЗ ДонНТУ, 2018.-.. | uk_UK |
dc.identifier.uri | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30178 | - |
dc.description.abstract | Об’єкт дослідження — нейронні мережі у мережевому використання для корпоративних мереж та Донецького національно технічного університету. Система аналізує мережу таким чином отримуючи інформацію про стан безпеки мережі та у реальному часі спостерігає за пакетами, що йдуть мережею та може надати рекомендації, щодо необхідних дій з цими пакетами. Мета роботи — аналіз можливості використання нейронних мереж для захисту та передбачення атак на мережу. Методи дослідження — аналіз корпоративних мереж на наявність загроз; аналіз нейронних мереж для можливості їх використання у системах захисту; розробка прототипу для тестування. Визначено можливість використання нейронних мереж у системах захисту та передбачення атак. Розроблено тестовий прототип, що може генерувати прості атаки та тренувати нейронну мережу для використання її у мережі. Результатом роботи було виявлено, що використання нейронних мереж може значно покращити точність систем захисту. Розроблений прототип використовувати у реальних мережах не рекомендується через невелику точність (99%; 98%; 65%; >1% - результати тестування). На основі результатів виконаних досліджень наведені рекомендації до використання нейронних мереж у системах захисту та наведені методи покращення точності розробленої програми. | uk_UK |
dc.language.iso | uk | uk_UK |
dc.publisher | Покровськ: ДонНТУ | uk_UK |
dc.relation.ispartofseries | Електроніка та телекомунікації; | - |
dc.subject | НЕЙРОННА МЕРЕЖА | uk_UK |
dc.subject | АТАКА | uk_UK |
dc.subject | МЕРЕЖА | uk_UK |
dc.subject | ЗАХИСТ | uk_UK |
dc.subject | DOS | uk_UK |
dc.subject | PYTHON | uk_UK |
dc.subject | МЕМРІСТОР | uk_UK |
dc.subject | ПОПЕРЕДЖЕННЯ | uk_UK |
dc.subject | ПЕРЕДБАЧЕННЯ | uk_UK |
dc.subject | SIP | uk_UK |
dc.subject | SSH | uk_UK |
dc.subject | ЗГОРТОЧНА НЕЙРОННА МЕРЕЖА | uk_UK |
dc.title | Дослідження шляхів використання нейронних мереж для визначення та попередження кіберзагроз у корпоративних мережах | uk_UK |
dc.title.alternative | Research ways to use of neural networks for detection and prevention of cyber threats in corporate networks | uk_UK |
dc.type | Other | uk_UK |
Розташовується у зібраннях: | ОС "Магістр" КІТА |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Lebedynskyi_master_ver1.1.pdf | 2,92 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.