Please use this identifier to cite or link to this item: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30178
Title: Дослідження шляхів використання нейронних мереж для визначення та попередження кіберзагроз у корпоративних мережах
Other Titles: Research ways to use of neural networks for detection and prevention of cyber threats in corporate networks
Authors: Лебединський, Максим Олександрович
Keywords: НЕЙРОННА МЕРЕЖА
АТАКА
МЕРЕЖА
ЗАХИСТ
DOS
PYTHON
МЕМРІСТОР
ПОПЕРЕДЖЕННЯ
ПЕРЕДБАЧЕННЯ
SIP
SSH
ЗГОРТОЧНА НЕЙРОННА МЕРЕЖА
Issue Date: Dec-2018
Publisher: Покровськ: ДонНТУ
Citation: Лебединський М.О, Дослідження шляхів використання нейронних мереж для визначення та попередження кіберзагроз у корпоративних мережах: Випускна кваліфікаційна робота на здобуття освітнього степеня “магістр” за спеціальністю 172 “Телекомунікації та радіотехніка” (спеціалізація «Електроніка та телекомунікації»)/ М.О. Лебединський: Покровськ: ДВНЗ ДонНТУ, 2018.-..
Series/Report no.: Електроніка та телекомунікації;
Abstract: Об’єкт дослідження — нейронні мережі у мережевому використання для корпоративних мереж та Донецького національно технічного університету. Система аналізує мережу таким чином отримуючи інформацію про стан безпеки мережі та у реальному часі спостерігає за пакетами, що йдуть мережею та може надати рекомендації, щодо необхідних дій з цими пакетами. Мета роботи — аналіз можливості використання нейронних мереж для захисту та передбачення атак на мережу. Методи дослідження — аналіз корпоративних мереж на наявність загроз; аналіз нейронних мереж для можливості їх використання у системах захисту; розробка прототипу для тестування. Визначено можливість використання нейронних мереж у системах захисту та передбачення атак. Розроблено тестовий прототип, що може генерувати прості атаки та тренувати нейронну мережу для використання її у мережі. Результатом роботи було виявлено, що використання нейронних мереж може значно покращити точність систем захисту. Розроблений прототип використовувати у реальних мережах не рекомендується через невелику точність (99%; 98%; 65%; >1% - результати тестування). На основі результатів виконаних досліджень наведені рекомендації до використання нейронних мереж у системах захисту та наведені методи покращення точності розробленої програми.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30178
Appears in Collections:ОС "Магістр" КІТА

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Lebedynskyi_master_ver1.1.pdf2,92 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.