Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30178
Title: | Дослідження шляхів використання нейронних мереж для визначення та попередження кіберзагроз у корпоративних мережах |
Other Titles: | Research ways to use of neural networks for detection and prevention of cyber threats in corporate networks |
Authors: | Лебединський, Максим Олександрович |
Keywords: | НЕЙРОННА МЕРЕЖА АТАКА МЕРЕЖА ЗАХИСТ DOS PYTHON МЕМРІСТОР ПОПЕРЕДЖЕННЯ ПЕРЕДБАЧЕННЯ SIP SSH ЗГОРТОЧНА НЕЙРОННА МЕРЕЖА |
Issue Date: | Dec-2018 |
Publisher: | Покровськ: ДонНТУ |
Citation: | Лебединський М.О, Дослідження шляхів використання нейронних мереж для визначення та попередження кіберзагроз у корпоративних мережах: Випускна кваліфікаційна робота на здобуття освітнього степеня “магістр” за спеціальністю 172 “Телекомунікації та радіотехніка” (спеціалізація «Електроніка та телекомунікації»)/ М.О. Лебединський: Покровськ: ДВНЗ ДонНТУ, 2018.-.. |
Series/Report no.: | Електроніка та телекомунікації; |
Abstract: | Об’єкт дослідження — нейронні мережі у мережевому використання для корпоративних мереж та Донецького національно технічного університету. Система аналізує мережу таким чином отримуючи інформацію про стан безпеки мережі та у реальному часі спостерігає за пакетами, що йдуть мережею та може надати рекомендації, щодо необхідних дій з цими пакетами. Мета роботи — аналіз можливості використання нейронних мереж для захисту та передбачення атак на мережу. Методи дослідження — аналіз корпоративних мереж на наявність загроз; аналіз нейронних мереж для можливості їх використання у системах захисту; розробка прототипу для тестування. Визначено можливість використання нейронних мереж у системах захисту та передбачення атак. Розроблено тестовий прототип, що може генерувати прості атаки та тренувати нейронну мережу для використання її у мережі. Результатом роботи було виявлено, що використання нейронних мереж може значно покращити точність систем захисту. Розроблений прототип використовувати у реальних мережах не рекомендується через невелику точність (99%; 98%; 65%; >1% - результати тестування). На основі результатів виконаних досліджень наведені рекомендації до використання нейронних мереж у системах захисту та наведені методи покращення точності розробленої програми. |
URI: | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30178 |
Appears in Collections: | ОС "Магістр" КІТА |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Lebedynskyi_master_ver1.1.pdf | 2,92 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.