Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30141| Назва: | Метод пакетного обучения нейросети с задержкой во входном слое для комплексной диагностики состояния вентиляторной установки главного проветривания |
| Інші назви: | The method of neural networks batch training with delay in the input layer for the integrated diagnostics of the fan installations main airing state |
| Автори: | Федоров, Евгений Евгениевич Ярош, Ирина Викторовна Черняк, Татьяна Александровна |
| Ключові слова: | вентиляторная установка главного проветривания пакетный режим обучения производственная безопасность комплексная диагностика искусственная нейронная сеть |
| Дата публікації: | 26-лис-2018 |
| Видавництво: | Черкаський державний технологічний університет |
| Серія/номер: | Технічні науки;4/2018 |
| Короткий огляд (реферат): | Статья содержит результаты анализа методов для осуществления диагностики состояния вентиляторной установки главного проветривания на шахте. Приведен обзор исследований, направленных на снижения вероятности возникновения ошибок диагностики. Предложена архитектура нейронной сети с определенной задержкой во входном слое, которая послужила основой для разработки метода диагностики вентиляторной установки главного проветривания. Заявленный пакетный режим позволяет обеспечить возможность ускоренного обучения. Метод эффективен, о чем свидетельствуют множественные исследования, отражающие работоспособность сети и архитектуры. Предложенная в работе нейронная сеть позволяет получить минимум отклонений при диагностике. |
| Опис: | В данной статье были рассмотрены и представлены данные выполненного анализа имеющихся методов для осуществления диагностики состояния вентиляторной установки главного проветривания на горнопромышленном предприятии (шахте). Выполненные исследования были направлены на снижения вероятности возникновения ошибок диагностики. Достоинства и недостатки указанных существующих методов учтены при разработке и реализации нейросетевого метода диагностики вентиляторной установки главного проветривания. Проведенные эксперименты позволили создать архитектуру нейронной сети с определенной задержкой во входном слое, которая послужила основой для разработки приведенного метода. Возможность ускоренного обучения предоставляется за счет предложенного в работе пакетного режима. Эффективность метода была оценена в результате множественных исследований, которые отражают работоспособность сети и архитектуры. Предложенная в работе нейронная сеть позволяет получить минимум отклонений при диагностике. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30141 |
| ISSN: | 2306-4412 |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації кафедри прикладної математики та інформатики |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ФедоровЕЕ_ЯрошИВ_ЧернякТА_ЧДТУ_статья.pdf | 947,1 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.