Donetsk National Technical University
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30141| Title: | Метод пакетного обучения нейросети с задержкой во входном слое для комплексной диагностики состояния вентиляторной установки главного проветривания |
| Other Titles: | The method of neural networks batch training with delay in the input layer for the integrated diagnostics of the fan installations main airing state |
| Authors: | Федоров, Евгений Евгениевич Ярош, Ирина Викторовна Черняк, Татьяна Александровна |
| Keywords: | вентиляторная установка главного проветривания пакетный режим обучения производственная безопасность комплексная диагностика искусственная нейронная сеть |
| Issue Date: | 26-Nov-2018 |
| Publisher: | Черкаський державний технологічний університет |
| Series/Report no.: | Технічні науки;4/2018 |
| Abstract: | Статья содержит результаты анализа методов для осуществления диагностики состояния вентиляторной установки главного проветривания на шахте. Приведен обзор исследований, направленных на снижения вероятности возникновения ошибок диагностики. Предложена архитектура нейронной сети с определенной задержкой во входном слое, которая послужила основой для разработки метода диагностики вентиляторной установки главного проветривания. Заявленный пакетный режим позволяет обеспечить возможность ускоренного обучения. Метод эффективен, о чем свидетельствуют множественные исследования, отражающие работоспособность сети и архитектуры. Предложенная в работе нейронная сеть позволяет получить минимум отклонений при диагностике. |
| Description: | В данной статье были рассмотрены и представлены данные выполненного анализа имеющихся методов для осуществления диагностики состояния вентиляторной установки главного проветривания на горнопромышленном предприятии (шахте). Выполненные исследования были направлены на снижения вероятности возникновения ошибок диагностики. Достоинства и недостатки указанных существующих методов учтены при разработке и реализации нейросетевого метода диагностики вентиляторной установки главного проветривания. Проведенные эксперименты позволили создать архитектуру нейронной сети с определенной задержкой во входном слое, которая послужила основой для разработки приведенного метода. Возможность ускоренного обучения предоставляется за счет предложенного в работе пакетного режима. Эффективность метода была оценена в результате множественных исследований, которые отражают работоспособность сети и архитектуры. Предложенная в работе нейронная сеть позволяет получить минимум отклонений при диагностике. |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30141 |
| ISSN: | 2306-4412 |
| Appears in Collections: | Наукові публікації кафедри прикладної математики та інформатики |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| ФедоровЕЕ_ЯрошИВ_ЧернякТА_ЧДТУ_статья.pdf | 947,1 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.