Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2919
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorГурьянова, Т.В.-
dc.date.accessioned2011-12-06T12:26:00Z-
dc.date.available2011-12-06T12:26:00Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.citationСравнение эффективности алгоритмов динамического управления капиталом по функции мощности / Гурьянова Т.В.//Научные труды ДонНТУ. Серия «Информатика, кибернетика и вычислительная техника».– 2010.– Вып. 12(165).– С. 106-111en_US
dc.identifier.otherУДК 517.977.58-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2919-
dc.descriptionEstimation of effectiveness of money management's dynamics algorithms by statistical power function is proposed. Analysis of effectiveness is performed for new money management’s dynamics algorithms in comparison of well-known R. Vince’s method. New algorithm is more effective and can be used in practical management of economic and social systemsen_US
dc.description.abstractВ статье предложен метод оценки эффективности алгоритмов динамического управления капиталом. Анализ эффективности проведен для новых алгоритмов динамического управления капиталом в сравнении с хорошо известным методом Р. Винса. Один из новых алгоритмов более эффективен и может быть использован для практического управления в экономических и социальных системахen_US
dc.publisherДВНЗ «ДонНТУ»en_US
dc.relation.ispartofseriesІнформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;18-
dc.subjectmoney managementen_US
dc.subjectуправление капиталомen_US
dc.subjectфункция мощностиen_US
dc.subjectpower functionen_US
dc.titleСравнение эффективности алгоритмов динамического управления капиталом по функции мощностиen_US
dc.title.alternativeComparison of effectiveness of money management’s dynamics algorithms by power functionen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Випуск 12(165)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Comparison of effectiveness of money management’s dynamics algorithms by power function.pdf408,43 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.