1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
  2. Наукові видання ДонНТУ
  3. Наукові періодичні видання
  4. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація
  5. Випуск 2(27)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/27338
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorШаховська, Н.Б.-
dc.contributor.authorБолюбаш, Ю.Я.-
dc.contributor.authorВерес, О.М.-
dc.contributor.authorShakhovska, N.B.-
dc.contributor.authorBolubash, Yu.Ya.-
dc.contributor.authorVeres, O.M.-
dc.date.accessioned2014-08-29T18:23:52Z-
dc.date.available2014-08-29T18:23:52Z-
dc.date.issued2014-06-
dc.identifier.citationНаукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. Випуск 2(27). - Донецьк: ДонНТУ, 2014. - 229 сen_US
dc.identifier.issn2075-4272-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/27338-
dc.descriptionThis paper introduced the concept of the term Big Data and analyzes the cause of its appearance. Big Data is a set of methods and tools for processing different types of structured and unstructured data in large amounts for their analysis and use of decision support. There is an alternative to traditional database management systems and solutions of Business Intelligence class. To this class belong the parallel data processing means (NoSQL, algorithms MapReduce, Hadoop). Defining characteristic for Big data is the amount (volume, in terms of volume size ), speed (velocity in terms of both growth rate and the need for high-speed processing and the results), diversity (variety, in terms of the possibility of simultaneous processing of different types of structured and semi-structured data). One of the technologies that should be used for large data region is the data space available. Data space is a block vector containing a set of information products divided into three categories: structured data (databases, data warehouses), semi-structured data (XML, spreadsheets) and unstructured data (text). Above this vector and its individual elements there are defined operations and predicates. A federated information model is posted that describes the data warehouse and its components. The features of non-relational NoSQL and other means of storage are described. We describe the data space as the technology of working with large data. The levels of physical model data space are given.en_US
dc.description.abstractУ статті уведено поняття терміну Великі дані та проаналізовано причину їх появи. Визначено причини використання NoSQL та інших нереляційних засобів зберігання даних. Описано простір даних як технологію роботи з Великими даними. В статье введено понятие срока Большие данные и проанализированы причины их появления. Подано информационную модель федеративного хранилища данных и описаны его составные элементы. Определены особенности использования NoSQL и других нереляционных средств хранения данных. Описано пространство данных как технология работы с Большими данными. Описаны уровни физической модели пространства данных.en_US
dc.publisherДонНТУen_US
dc.relation.ispartofseriesНаукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. Випуск 2(27). - Донецьк: ДонНТУ, 2014. - С. 147-155.;-
dc.subjectвеликі даніen_US
dc.subjectінформаційний продуктen_US
dc.subjectпростір данихen_US
dc.subjectбольшие данныеen_US
dc.subjectинформационный продуктen_US
dc.subjectпространство данныхen_US
dc.subjectbig dataen_US
dc.subjectinformation productsen_US
dc.subjectdata spaceen_US
dc.titleОРГАНІЗАЦІЯ ВЕЛИКИХ ДАНИХ У РОЗПОДІЛЕНОМУ СЕРЕДОВИЩІen_US
dc.title.alternativeОрганизация Больших данных в распределенной средеen_US
dc.title.alternativeBig data organizing in a distributed environmenten_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Випуск 2(27)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Shakhovska.PDF1,52 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.