1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
  2. Наукові видання ДонНТУ
  3. Наукові періодичні видання
  4. Серія: Електротехніка та енергетика
  5. 2013_Випуск № 1 (14)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/23223
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЩЁКИН, В.П.-
dc.contributor.authorSHCHOKIN, V.-
dc.contributor.authorЩОКІН, В.П.-
dc.date.accessioned2013-10-14T11:19:55Z-
dc.date.available2013-10-14T11:19:55Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationНаукові праці Донецького національного технічного університету. Серія "Електротехніка і енергетика". № 1 (14), 2013 р., 358 с.en_US
dc.identifier.otherУДК 621.311.001.57-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/23223-
dc.descriptionThe most important problem of modern mining and processing industry for the next 15-20 years is to increase the time limits specified standards and other regulations, reliable operation of the main technological equipment. Accordingly, studies related to the implementation of the system of measures aimed at energy conservation are strategic and relevant to the mining industry of Ukraine. The purpose of this article is to promote the improvement of the results of the basic techniques of optimal power management at the system levelen_US
dc.description.abstractПриведена методика синтеза нейросетевой авторегрессионной модели электропотребления фабрик горно-обогатительных производств. На основе результатов промышленных испытаний, доказана эффективность применения данной модели в информационной системе оперативного внутрисуточного и внутричасового прогноза активной нагрузки горно-обогатительных предприятий.en_US
dc.publisherДонНТУen_US
dc.subjectвнутрішньодобовий та внутрішньогодинний прогнозen_US
dc.subjectінформаційні технологіїen_US
dc.subjectнейронні мережіen_US
dc.subjectоптимізація режимів електроспоживанняen_US
dc.subjectобмеження навантажень споживачівen_US
dc.subjectгірничо- збагачувальне підприємствоen_US
dc.subjectin hour forecastsen_US
dc.subjectinformation technologiesen_US
dc.subjectneural networksen_US
dc.subjectoptimization of the modes of electroconsumptionen_US
dc.subjectlimitation of loadings of usersen_US
dc.subjectore mining and processing enterpriseen_US
dc.subjectвнутрисуточный и внутричасовой прогнозen_US
dc.subjectинформационные технологииen_US
dc.subjectнейронные сетиen_US
dc.subjectоптимизация режимов электропотребленияen_US
dc.subjectограничение нагрузок потребителейen_US
dc.subjectгорно- обогатительное предприятиеen_US
dc.titleАДАПТИВНАЯ АВТОРЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ РУДООБОГАТИТЕЛЬНЫХ ФАБРИК ГОРНО- ОБОГАТИТЕЛЬНЫХ КОМБИНАТОВen_US
dc.title.alternativeAdaptive Autoregressive Model of Power Consumption in Ore-Dressing Plants of Mining Factoriesen_US
dc.title.alternativeАдаптивна авторегресійна модель електроспоживання рудозбагачувальних фабрик гірничо- збагачувальних комбінатівen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:2013_Випуск № 1 (14)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
313.pdf377,17 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.