Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/23134
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorБАРДИК, Є.І.-
dc.contributor.authorБАРДИК, Е.И.-
dc.contributor.authorBARDIK, E.-
dc.date.accessioned2013-10-11T09:25:53Z-
dc.date.available2013-10-11T09:25:53Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationНаукові праці Донецького національного технічного університету. Серія "Електротехніка і енергетика". № 1 (14), 2013 р., 358 с.en_US
dc.identifier.otherУДК 621.311-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/23134-
dc.descriptionProceeding from the analysis of accidents in electric power systems of Ukraine and other industrialized countries we discovered that there is a steady increase in the number of power supply facilities caused by objectively existing ageing and depletion of the electrical equipment resource efficiency, weather conditions worsening and more strenuous conditions for staff. The necessity of improving the operation and power systems supply reliability management is established. Existing approaches and methods to ensure the reliability of electric power systems are analyzed in the article. It is found that the use of deterministic approaches, in particular N-i criterion, to assess the reliability of electric power systems, are not effective because they do not give a quantitative description of a system. The approach to assessing the reliability of electric power systems based on the use of risk reduction as an indicator of the reliability of electricity consumers is considered in the paper. Mathematical model and algorithm of statistical modeling to determine the risk of accidents in electric power systems are proposed. Mathematical models of failures that take into account the technical condition of the equipment at the time of observation, the quality of recovery after repair, life history and meteorological conditions are developed with the use of methods of probability theory and fuzzy logic to predict the probability of failure of the power equipment and switching equipment of power systems. On the test circuit of IEEE Power supply subsystem, which contains 14 nodes and 20 branches, we held a simulation of emergency operation, which resulted in the identified risk of failure of individual elements of subsystem.en_US
dc.description.abstractРозглянуто підхід до моделювання електроенергетичної системи (ЕЕС) для оцінки ризику виникнення аварій при відмовах електрообладнання шляхом використання методів статистичного моделювання та врахування нестаціонарності в моделях відмов одиниць електрообладнання. Використовувані генеральні функції розподілу імовірності відмов електрообладнання ЕЕС, які адаптовані до реальних умов експлуатації і враховують технічний стан на момент спостереження, історію життя і рівень відновлення після ремонту об'єкта та вплив метеорологічних умов, побудовані з використанням теорії імовірності і нечіткої логіки.en_US
dc.publisherДонНТУen_US
dc.subjectelectrical equipmenten_US
dc.subjectdistribution function of the failure probabilityen_US
dc.subjectrisken_US
dc.subjectoperationsen_US
dc.subjectreliabilityen_US
dc.subjectэлектрооборудованиеen_US
dc.subjectфункция распределения вероятности отказовen_US
dc.subjectрискen_US
dc.subjectэксплуатацияen_US
dc.subjectнадежностьen_US
dc.subjectелектрообладнанняen_US
dc.subjectфункція розподілу імовірності відмовen_US
dc.subjectризикen_US
dc.subjectексплуатаціяen_US
dc.subjectнадійністьen_US
dc.titleМОДЕЛЮВАННЯ ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЧНОЇ СИСТЕМИ ДЛЯ ОЦІНКИ РИЗИКУ ВИНИКНЕННЯ АВАРІЙ ПРИ ВІДМОВАХ ЕЛЕКТРООБЛАДНАННЯen_US
dc.title.alternativeМоделирование ЭЭС для оценки риска возникновения аварий при отказах электрооборудованияen_US
dc.title.alternativeModeling of Electric Power System for Risk Assessment of Accidents Occurrence During the Failure of Electrical Equipmenten_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:2013_Випуск № 1 (14)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
015.pdf544,26 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.