1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
  2. Наукові видання ДонНТУ
  3. Автореферати дисертацій
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/23105
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorКолларов, О.Ю.-
dc.contributor.authorKollarov, O.Y.-
dc.date.accessioned2013-10-08T19:03:06Z-
dc.date.available2013-10-08T19:03:06Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationКолларов О.Ю. Керування автономними системами електроживлення із воднево-кисневими паливними елементами на базі штучних нейронних мереж. 05.09.03 – Електротехнічні комплекси та системи : дисертацiя на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наукen_US
dc.identifier.otherУДК 621.311.61-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/23105-
dc.descriptionDissertation for scientific degree of engeneering sciences on speciality 05.09.03 - electrotechnical complex and systems. - SHEE "Donetsk National Technical University", Donetsk, 2013. The dissertation are devoted to increase of transfer efficiency of the maximum power (energy) to a loading from hydrogen-oxygen cell by separate power-supply system. In the capacity of control system are choose the intellegence control system with reference model of object on the basis of artificial feed-forward neural networks and with search algorithm for a finding of an extremum of transfer of power from an energy source to the consumer. For identification of the hydrogen-oxygen cell was developed three-layer artificial feed-forward neural networks predetermined structure, based on the convergence theorem of trigonometric Fourier series.en_US
dc.description.abstractДисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.09.03 - електротехнічні комплекси та системи. - ДВНЗ "Донецький національний технічний університет", Донецьк, 2013. Дисертацію присвячено підвищенню ефективності передавання максимальної потужності споживачу від воднево-кисневого паливного елементав рамках автономної системи електроживлення. У якості системи управління обрано інтелектуальну систему екстремального керування із еталонною моделлю об'єкта на базі штучних нейронних мереж прямого поширення та пошуковим алгоритмом для знаходження екстремуму передавання потужності відджерела енергії до споживача. Задля ідентифікації воднево-кисневого паливного елементу було розроблено штучні тришарові нейронні мережі прямого поширення наперед визначеної структури, щобазуються на теоремах збіжності трибометричних рядів Фур'є.en_US
dc.publisherДонНТУen_US
dc.subjectавтономна система електроживленняen_US
dc.subjectводнево-кисневий паливний елементen_US
dc.subjectштучна нейронна мережаen_US
dc.subjectінтегральний функціоналen_US
dc.subjectматематичне моделюванняen_US
dc.subjectряди Фур'єen_US
dc.subjectавтономная система электропитанияen_US
dc.subjectводородно-кислородный топливный элементen_US
dc.subjectискусственная нейронная сетьen_US
dc.subjectинтегральный функционалen_US
dc.subjectряды Фурьеen_US
dc.subjectseparate power-supply systemen_US
dc.subjectthe hydrogen-oxygen cellen_US
dc.subjectartificial neural networken_US
dc.subjectintegral functionalen_US
dc.subjectmathematical modelingen_US
dc.subjectthe Fourier seriesen_US
dc.titleКерування автономними системами електроживлення із воднево-кисневими паливними елементами на базі штучних нейронних мережen_US
dc.title.alternativeУправление автономными системами электропитания с водородно-кислородными топливными элементами на базеискусственных нейронных сетейen_US
dc.title.alternativeControl of separate power-supply system with hydrogen-oxygen cells on basis of artificial neural networksen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Автореферати дисертацій

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Автореферат (Колларов).pdf35,23 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.