Donetsk National Technical University
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/23105| Title: | Керування автономними системами електроживлення із воднево-кисневими паливними елементами на базі штучних нейронних мереж |
| Other Titles: | Управление автономными системами электропитания с водородно-кислородными топливными элементами на базеискусственных нейронных сетей Control of separate power-supply system with hydrogen-oxygen cells on basis of artificial neural networks |
| Authors: | Колларов, О.Ю. Kollarov, O.Y. |
| Keywords: | автономна система електроживлення воднево-кисневий паливний елемент штучна нейронна мережа інтегральний функціонал математичне моделювання ряди Фур'є автономная система электропитания водородно-кислородный топливный элемент искусственная нейронная сеть интегральный функционал ряды Фурье separate power-supply system the hydrogen-oxygen cell artificial neural network integral functional mathematical modeling the Fourier series |
| Issue Date: | 2013 |
| Publisher: | ДонНТУ |
| Citation: | Колларов О.Ю. Керування автономними системами електроживлення із воднево-кисневими паливними елементами на базі штучних нейронних мереж. 05.09.03 – Електротехнічні комплекси та системи : дисертацiя на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук |
| Abstract: | Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.09.03 - електротехнічні комплекси та системи. - ДВНЗ "Донецький національний технічний університет", Донецьк, 2013. Дисертацію присвячено підвищенню ефективності передавання максимальної потужності споживачу від воднево-кисневого паливного елементав рамках автономної системи електроживлення. У якості системи управління обрано інтелектуальну систему екстремального керування із еталонною моделлю об'єкта на базі штучних нейронних мереж прямого поширення та пошуковим алгоритмом для знаходження екстремуму передавання потужності відджерела енергії до споживача. Задля ідентифікації воднево-кисневого паливного елементу було розроблено штучні тришарові нейронні мережі прямого поширення наперед визначеної структури, щобазуються на теоремах збіжності трибометричних рядів Фур'є. |
| Description: | Dissertation for scientific degree of engeneering sciences on speciality 05.09.03 - electrotechnical complex and systems. - SHEE "Donetsk National Technical University", Donetsk, 2013. The dissertation are devoted to increase of transfer efficiency of the maximum power (energy) to a loading from hydrogen-oxygen cell by separate power-supply system. In the capacity of control system are choose the intellegence control system with reference model of object on the basis of artificial feed-forward neural networks and with search algorithm for a finding of an extremum of transfer of power from an energy source to the consumer. For identification of the hydrogen-oxygen cell was developed three-layer artificial feed-forward neural networks predetermined structure, based on the convergence theorem of trigonometric Fourier series. |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/23105 |
| Appears in Collections: | Автореферати дисертацій |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Автореферат (Колларов).pdf | 35,23 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.