1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
  2. Наукові видання ДонНТУ
  3. Наукові періодичні видання
  4. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація
  5. Випуск 1 (24)'2013
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/22582
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorОвчаров, В.В.-
dc.contributor.authorТимчук, С.О.-
dc.contributor.authorКатюха, І.А.-
dc.contributor.authorOvcharov, V.-
dc.contributor.authorTymchuk, S.-
dc.contributor.authorKatyukha, I.-
dc.date.accessioned2013-09-16T10:37:44Z-
dc.date.available2013-09-16T10:37:44Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationНаукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. Випуск 1 (24). - Донецьк, ДонНТУ, 2013. С - 139-145en_US
dc.identifier.issn2075-4272-
dc.identifier.otherУДК 621.311-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/22582-
dc.descriptionThe article is devoted to the use of a technique of long-term forecast of power consumption on the basis of fuzzy regression analysis with the combined criterion on the example of the forecast of annual power consumption of an enterprise. Expected dependence gives the chance of obtaining the daily schedule of power consumption for any day of any month of the next year. The process of defining optimum type of regression function is not formalized. For expected tasks it is necessary to use dependences which qualitatively describe the tendencies of development of the considered process with interrelations with external factors for this process. The daily schedule of power consumption has two points of discontinuities. The points depend on the day within a year and are connected with the change of lightday duration. Power consumption within and beyond the range depends on meteorological conditions, and they depend on the day of the year. The developed version of regression analysis for data processing, presented in the form of fuzzy numbers, can be used in problems of prediction on the basis of statistical information. In this case universality of the method is that the unique results of measurement presented in the form of the determined time series are a separate case of fuzzy data presentation. That is for fuzzy regression analysis they are solo-sets. Using this approach, it is also possible to receive fuzzy regression dependences in another form. For example, calendar parameters can be changed for metrological and time of the day can be changed for illumination intensity level. In this case the obtained dependences will be used for short-term forecast. And, as the regression is fuzzy, the measurements of meteoconditions parameters can be not coordinated with power consumption filing.en_US
dc.description.abstractРобота присвячена використанню методики довгострокового прогнозу електроспоживання на основі застосування нечіткого регресійного аналізу з комбінованим критерієм на прикладі прогнозу електроспоживання підприємством протягом року. Даний критерій враховує як ступінь близькості оцінок до вихідних даних, так і ступінь нечіткості. Прогнозна залежність дає можливість отримання добового графіка електроспоживання для будь-якого дня місяця наступного року. Універсальність критерію витікає із положення, що однозначні результати вимірювання, представлені у виді детермінованого часового ряду, є окремим випадком нечіткого подання даних.en_US
dc.publisherДонецький національний технічний університетen_US
dc.subjectнечеткий регрессионный анализen_US
dc.subjectпрогноз электропотребленияen_US
dc.subjectпогрешность прогнозаen_US
dc.subjectфункция принадлежностиen_US
dc.subjectметеоусловияen_US
dc.subjectfuzzy regression analysisen_US
dc.subjectpower consumption forecastingen_US
dc.subjectprediction erroren_US
dc.subjectmembership functionen_US
dc.subjectmeteoconditionsen_US
dc.subjectнечіткий регресійний аналізen_US
dc.subjectпрогноз електроспоживанняen_US
dc.subjectпохибка прогнозуen_US
dc.subjectфункція приналежностіen_US
dc.subjectметеоумовиen_US
dc.titleДОВГОСТРОКОВИЙ ПРОГНОЗ ЕЛЕКТРОСПОЖИВАННЯ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЧІТКОГО РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ НА ПІДПРИЄМСТВІen_US
dc.title.alternativeThe Long-Term Forecast of Power Consumption with the Use of Pegression Analysis at an Enterpriseen_US
dc.title.alternativeДолгосрочный прогноз электропотребления с использованием нечеткого регрессионного анализа на предприятииen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Випуск 1 (24)'2013

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
овчаров.pdf516,04 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.