Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/15951
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Скобцов, Ю. А. | - |
dc.contributor.author | Ткаченко, А. В. | - |
dc.contributor.author | Skobtsov, Y.A. | - |
dc.contributor.author | Tkachenko, A. V. | - |
dc.date.accessioned | 2012-11-13T07:52:02Z | - |
dc.date.available | 2012-11-13T07:52:02Z | - |
dc.date.issued | 2005 | - |
dc.identifier.citation | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 90 — Донецьк: ДонНТУ, 2005 | en_US |
dc.identifier.uri | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15951 | - |
dc.description | Problem of program realization of artificial neural networks for real-time system is considered. Best methods for neural network training are overviewed. Resilient backpropagation algorithm is considered as one of the most efficient weight adaptation method. Application of conjugate graph for gradient generation is shown. Problem of weight initialization is considered and Ngueyn-Widrow method is applied to give good first approximation. Program library implementing overviewed methods is developed on С High speed of the library is shown in comparison with Mathlab. | en_US |
dc.publisher | ДонНТУ | en_US |
dc.subject | Mathlab | en_US |
dc.subject | neural networks | en_US |
dc.subject | real-time systems | en_US |
dc.subject | системы реального времени | en_US |
dc.subject | нейронные сети | en_US |
dc.title | ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ В СИСТЕМАХ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ | en_US |
dc.title.alternative | Program realization of neural networks for learning in real-time systems | en_US |
dc.type | Article | en_US |
Розташовується у зібраннях: | Випуск 90 |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
119-126.pdf | 5,4 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.