Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/15649
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorДегтяренко, І.В.-
dc.contributor.authorАбраменко, О.О.-
dc.contributor.authorЧекунков, О.С.-
dc.contributor.authorDegtyarenko, I.-
dc.contributor.authorAbramenko, O.-
dc.contributor.authorChekunkov, O.-
dc.contributor.authorДегтяренко, И.В.-
dc.contributor.authorАбраменко, А.А.-
dc.contributor.authorЧекунков, А.С.-
dc.date.accessioned2012-10-19T09:26:52Z-
dc.date.available2012-10-19T09:26:52Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationНаукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. Випуск 23 (201). - Донецьк, ДонНТУ, 2012. С - 95-102en_US
dc.identifier.issn2075-4272-
dc.identifier.otherУДК 519.876.5:621.395-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15649-
dc.descriptionThe analysis of servers loads influence on the telecommunications network QoS parameters were considered. Methods of servers load balancing, were improved by the introduction of predictive control using neural networks. Structure and algorithm of the predictive control system was proposed. Simulations results that demonstrated the effectiveness of the proposed solutions were presented.en_US
dc.description.abstractПроведено аналіз впливу завантаженості серверів телекомунікаційної мережі на параметри QoS. Удосконалено методи балансування навантаження на сервери кластера, завдяки впровадженню прогностичного керування з використанням нейромережі. Розроблена структура та алгоритм роботи системи прогностичного керування. Проведена оцінка ефективності запропонованих рішень шляхом імітаційного моделювання.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherДонецький національний технічний університетen_US
dc.relation.ispartofseriesОбчислювальна техніка та автоматизація;23(201)-
dc.subjectтрафікen_US
dc.subjectпараметри QoSen_US
dc.subjectкластер серверівen_US
dc.subjectпрогностичне керуванняen_US
dc.subjectнейромережаen_US
dc.subjectімітаційне моделюванняen_US
dc.subjecttrafficen_US
dc.subjectQoS parametersen_US
dc.subjectcluster of serversen_US
dc.subjectpredictive controlen_US
dc.subjectneural networken_US
dc.subjectsimulationen_US
dc.subjectтрафикen_US
dc.subjectпараметры QoSen_US
dc.subjectкластер серверовen_US
dc.subjectпрогностическое управлениеen_US
dc.subjectнейросетьen_US
dc.subjectимитационное моделированиеen_US
dc.titleПрогностичне керування навантаженням на сервери з використанням нейромережіen_US
dc.title.alternativePredictive Control of Servers Loads Using a Neural Networken_US
dc.title.alternativeПрогностическое управление нагрузкой на серверы с использованием нейросетиen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Випуск 23 (201)
Наукові праці співробітників кафедри Автоматики і телекомунікації

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2_5_Degtyarenko_Abramenko_Chekunkov.pdf525,71 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.