АНАЛИЗ МЕТОДИКИ ЭГЛАЙСА АППРОКСИМАЦИИ ТАБЛИЧНЫХ ДАННЫХ

Abstract

Изложена перспективная методика аппроксимации данных, позволяющая эффективно восстанавливать математическую модель по экспериментальным данным. Приводятся особенности программной реализации алгоритма, а также результаты серии вычислительных экспериментов. Предложены варианты совершенствования методики.Perspective technique for approximation of the data, which allows reconstructing a mathematical model on the experimental data is presented. The features of software realization of the algorithm and also the results of a series of tests and computing experiments are discussed. The ways of technique improvements are offered.