Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/1241
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Рычка, О.В. | - |
dc.date.accessioned | 2011-09-28T10:26:10Z | - |
dc.date.available | 2011-09-28T10:26:10Z | - |
dc.date.issued | 2011 | - |
dc.identifier.citation | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серiя «Проблеми моделювання та автоматизації проектування» (МАП-2011). Випуск: 9 (179) - Донецьк: ДонНТУ. - 2011. – 356 с. | en_US |
dc.identifier.issn | 2074-7888 | - |
dc.identifier.uri | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/1241 | - |
dc.description.abstract | Предложен метод повышения качества прогнозных линейных регрессионных моделей. Метод основан на исключении аномальных и не достаточно надежных данных, которые не попадают в определенную область. Произведена оценка эффективности предложенного метода.A method for improving the accuracy of forecasting linear regression models is offered. The method is based on finding and excepting anomalous and unreliable data which miss a destination area. The estimation of the efficiency of the offered method is made. | en_US |
dc.language.iso | other | en_US |
dc.publisher | Донецький національний технічний університет | en_US |
dc.relation.ispartofseries | Проблеми моделювання та автоматизації проектування; | - |
dc.subject | прогнозная модель | en_US |
dc.subject | аномальные данные | en_US |
dc.subject | метод | en_US |
dc.subject | точность прогноза | en_US |
dc.subject | forecasting model | en_US |
dc.subject | anomalous data | en_US |
dc.subject | method | en_US |
dc.subject | forecasting accuracy | en_US |
dc.title | ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ПРОГНОЗНЫХ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ И ЕГО МОДИФИКАЦИЙ | en_US |
dc.type | Article | en_US |
Розташовується у зібраннях: | Випуск 9 (179) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
11rovaim.pdf | 3,1 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.