Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10655Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Khmylovy, S. V. | - |
| dc.contributor.author | Skobtsov, Y. A. | - |
| dc.date.accessioned | 2012-04-04T18:32:53Z | - |
| dc.date.available | 2012-04-04T18:32:53Z | - |
| dc.date.issued | 2010 | - |
| dc.identifier.citation | Proceedings of Donetsk National Technical University. No 1, 2010, 110 р. | en_US |
| dc.identifier.other | UDC 681.3 | - |
| dc.identifier.uri | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/10655 | - |
| dc.description.abstract | two sets of features can be compared just with some probability, so the existing methods should be modified. For this purpose we propose the use of Compact Genetic Algorithms (CGA) and present a scheme of feature selection. The step of genetic algorithm learning is modified for the case of stochastic estimation of a feature set. The results for Internet-traffic forecasting are obtained | en_US |
| dc.publisher | ДонНТУ | en_US |
| dc.subject | data mining | en_US |
| dc.subject | evolutionary computations, | en_US |
| dc.subject | forecasting | en_US |
| dc.subject | time series | en_US |
| dc.title | FEATURE SELECTION FOR TIME-SERIES PREDICTION IN CASE OF NONDETERMINED ESTIMATION | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| Розташовується у зібраннях: | No1, 2010 | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Khmylovy.pdf | 551,26 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.