1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
  2. Наукові видання ДонНТУ
  3. Наукові періодичні видання
  4. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація
  5. Випуск 12 (118)
Please use this identifier to cite or link to this item: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10311
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКаира, В.В.-
dc.date.accessioned2012-03-30T13:49:21Z-
dc.date.available2012-03-30T13:49:21Z-
dc.date.issued2007-
dc.identifier.citationНаукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 12(118) — Донецьк: ДонНТУ, 2007en_US
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/10311-
dc.descriptionFractal,spectral,wavelet and statistical approaches of reception image's features is considered. Their possible applicability in the computer system of keratinocytes' ripening terms prognostication is discussed.The classification results of differtnt classes of keratinocytes' image's signatures are analyzed.The spectral method of features extraction is offered to be used in computer system.en_US
dc.publisherДонНТУen_US
dc.subjectкератиноцидыen_US
dc.subjectметод радиального признака Фурьеen_US
dc.subjectклассификаторen_US
dc.subjectизображение матрасаen_US
dc.titleИсследование и выбор метода выделения признаков изображения при прогнозировании сроков созревания кератиноцитовen_US
dc.title.alternativeResearch and choice of image's feature extraction method at prognostication of keratinocytes'ripening terms.en_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:Випуск 12 (118)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
83-91.pdf6,39 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.