Donetsk National Technical University
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10150| Title: | Использование нейросетевых моделей при диагностике синдроиа жировой эмболии |
| Other Titles: | Modeling neural networks at diagnostics of fatty embolism syndrome. |
| Authors: | Адамов, В.Г. Гарипов, И.И. |
| Keywords: | нейросетевая модель синдром жировой эмболии диагностика СЖЭ нейронная сеть сигмоидальная функция алгоритм Quickprop |
| Issue Date: | 2007 |
| Publisher: | ДонНТУ |
| Citation: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 12(118) — Донецьк: ДонНТУ, 2007 |
| Description: | In this article the questions of modelling neural networks are considered.Analysis of parameters for diagnostics of fatty embolism was performed.Optimum parameters of neural network are described.Neural network was tested with unknown data. |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/10150 |
| Appears in Collections: | Випуск 12 (118) |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.