Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6286
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorМартыненко, Т.В.-
dc.contributor.authorMartynenko, T.V.-
dc.date.accessioned2012-03-02T08:56:34Z-
dc.date.available2012-03-02T08:56:34Z-
dc.date.issued2006-
dc.identifier.citationНаукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 107 / Редкол.: Башков Є.О. (голова) та ін. — Донецьк: ДонНТУ, 2006. — 208 с.en_US
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/6286-
dc.descriptionSegmentation of bright blobs in an image is an important problem in computer vision and particularly in biomedical imaging. In the article methods of color images segmentation such as region growing, thresholding, k-means and edge detection are considered. Experimental results for negative and positive cells extraction using images containing examples having different types and shapes of cells are presented. The accuracy estimation of classification methods for histological objects is resulted.en_US
dc.publisherДонНТУen_US
dc.subjectАнализ морфологии гистологических срезовen_US
dc.subjectгистологические объектыen_US
dc.subjectсегментация цветных изображенийen_US
dc.subjectвыделение контуровen_US
dc.subjectкластеризацияen_US
dc.subjectметод оконтуривания Канниen_US
dc.titleСЕГМЕНТАЦИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ ЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ГИСТОЛОГИЧЕСКИХ СРЕЗОВen_US
dc.title.alternativeSegmentation and classification of histological cuts color imagesen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Випуск 107
Наукові статті кафедри автоматизованих систем управління

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2_7_Мартыненко.pdf484,7 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.