Please use this identifier to cite or link to this item: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/6286
Title: СЕГМЕНТАЦИЯ И КЛАССИФИКАЦИЯ ЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ГИСТОЛОГИЧЕСКИХ СРЕЗОВ
Other Titles: Segmentation and classification of histological cuts color images
Authors: Мартыненко, Т.В.
Martynenko, T.V.
Keywords: Анализ морфологии гистологических срезов
гистологические объекты
сегментация цветных изображений
выделение контуров
кластеризация
метод оконтуривания Канни
Issue Date: 2006
Publisher: ДонНТУ
Citation: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 107 / Редкол.: Башков Є.О. (голова) та ін. — Донецьк: ДонНТУ, 2006. — 208 с.
Description: Segmentation of bright blobs in an image is an important problem in computer vision and particularly in biomedical imaging. In the article methods of color images segmentation such as region growing, thresholding, k-means and edge detection are considered. Experimental results for negative and positive cells extraction using images containing examples having different types and shapes of cells are presented. The accuracy estimation of classification methods for histological objects is resulted.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/6286
Appears in Collections:Випуск 107
Наукові статті кафедри автоматизованих систем управління

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2_7_Мартыненко.pdf484,7 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.