Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/5431
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Щербакова, Г.Ю. | - |
dc.contributor.author | Крылов, В.Н. | - |
dc.date.accessioned | 2012-02-18T08:20:29Z | - |
dc.date.available | 2012-02-18T08:20:29Z | - |
dc.date.issued | 2009-06-15 | - |
dc.identifier.citation | Щербакова Г.Ю., Крылов В.Н. МУЛЬТИСТАРТОВЫЙ СУБГРАДИЕНТНЫЙ МЕТОД ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРОСТРАНСТВЕ ВЕЙВЛЕТ- ПРЕОБРАЗОВАНИЯ// Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 10 (153), Донецк, ДонНТУ, 2009. – С.202-206. | en_US |
dc.identifier.uri | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/5431 | - |
dc.description | Предложен мультuстартовый субградиентный метод обучения нейронных сетей с обратным распространением ошибки в пространстве вейвлет-преобразования. Этот метод позволяет повысить помехоустойчивость и понизить чувствительность к локальным экстремумам и начальной точке поиска | en_US |
dc.description.abstract | Sub gradient iterated method for neural networks learning with back-propagation algorithm in the wavelet transformed domain is proposed. This method allows noise stability raising, error, local extreme and initial point search sensitiveness reducing | en_US |
dc.publisher | Донецкий национальный технический университет | en_US |
dc.subject | мультистартовый субградиентный метод оптимизации | en_US |
dc.subject | нейронные сети | en_US |
dc.subject | вейвлет | en_US |
dc.subject | помехоустойчивость | en_US |
dc.subject | multi-start sub gradient optimization method | en_US |
dc.subject | neural networks | en_US |
dc.subject | wavelet | en_US |
dc.subject | noise stability | en_US |
dc.title | МУЛЬТИСТАРТОВЫЙ СУБГРАДИЕНТНЫЙ МЕТОД ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРОСТРАНСТВЕ ВЕЙВЛЕТ- ПРЕОБРАЗОВАНИЯ | en_US |
dc.title.alternative | Multi-start sub gradient method for neural networks learning in the wavelet transformed domain | en_US |
dc.type | Article | en_US |
Розташовується у зібраннях: | Випуск 10(153) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
09sgypvp.pdf | 460,13 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.