Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/5431
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЩербакова, Г.Ю.-
dc.contributor.authorКрылов, В.Н.-
dc.date.accessioned2012-02-18T08:20:29Z-
dc.date.available2012-02-18T08:20:29Z-
dc.date.issued2009-06-15-
dc.identifier.citationЩербакова Г.Ю., Крылов В.Н. МУЛЬТИСТАРТОВЫЙ СУБГРАДИЕНТНЫЙ МЕТОД ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРОСТРАНСТВЕ ВЕЙВЛЕТ- ПРЕОБРАЗОВАНИЯ// Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 10 (153), Донецк, ДонНТУ, 2009. – С.202-206.en_US
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/5431-
dc.descriptionПредложен мультuстартовый субградиентный метод обучения нейронных сетей с обратным распространением ошибки в пространстве вейвлет-преобразования. Этот метод позволяет повысить помехоустойчивость и понизить чувствительность к локальным экстремумам и начальной точке поискаen_US
dc.description.abstractSub gradient iterated method for neural networks learning with back-propagation algorithm in the wavelet transformed domain is proposed. This method allows noise stability raising, error, local extreme and initial point search sensitiveness reducingen_US
dc.publisherДонецкий национальный технический университетen_US
dc.subjectмультистартовый субградиентный метод оптимизацииen_US
dc.subjectнейронные сетиen_US
dc.subjectвейвлетen_US
dc.subjectпомехоустойчивостьen_US
dc.subjectmulti-start sub gradient optimization methoden_US
dc.subjectneural networksen_US
dc.subjectwaveleten_US
dc.subjectnoise stabilityen_US
dc.titleМУЛЬТИСТАРТОВЫЙ СУБГРАДИЕНТНЫЙ МЕТОД ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРОСТРАНСТВЕ ВЕЙВЛЕТ- ПРЕОБРАЗОВАНИЯen_US
dc.title.alternativeMulti-start sub gradient method for neural networks learning in the wavelet transformed domainen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Випуск 10(153)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
09sgypvp.pdf460,13 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.