Donetsk National Technical University
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/5431| Title: | МУЛЬТИСТАРТОВЫЙ СУБГРАДИЕНТНЫЙ МЕТОД ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРОСТРАНСТВЕ ВЕЙВЛЕТ- ПРЕОБРАЗОВАНИЯ |
| Other Titles: | Multi-start sub gradient method for neural networks learning in the wavelet transformed domain |
| Authors: | Щербакова, Г.Ю. Крылов, В.Н. |
| Keywords: | мультистартовый субградиентный метод оптимизации нейронные сети вейвлет помехоустойчивость multi-start sub gradient optimization method neural networks wavelet noise stability |
| Issue Date: | 15-Jun-2009 |
| Publisher: | Донецкий национальный технический университет |
| Citation: | Щербакова Г.Ю., Крылов В.Н. МУЛЬТИСТАРТОВЫЙ СУБГРАДИЕНТНЫЙ МЕТОД ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРОСТРАНСТВЕ ВЕЙВЛЕТ- ПРЕОБРАЗОВАНИЯ// Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 10 (153), Донецк, ДонНТУ, 2009. – С.202-206. |
| Abstract: | Sub gradient iterated method for neural networks learning with back-propagation algorithm in the wavelet transformed domain is proposed. This method allows noise stability raising, error, local extreme and initial point search sensitiveness reducing |
| Description: | Предложен мультuстартовый субградиентный метод обучения нейронных сетей с обратным распространением ошибки в пространстве вейвлет-преобразования. Этот метод позволяет повысить помехоустойчивость и понизить чувствительность к локальным экстремумам и начальной точке поиска |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/5431 |
| Appears in Collections: | Випуск 10(153) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 09sgypvp.pdf | 460,13 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.