Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/34069Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Ануфрієв, П.О. | - |
| dc.date.accessioned | 2023-03-31T08:58:22Z | - |
| dc.date.available | 2023-03-31T08:58:22Z | - |
| dc.date.issued | 2020-11 | - |
| dc.identifier.citation | Ануфрієв, П.О. Зіставний аналіз класифікаторів та баз зображень облич для систем розпізнавання / П.О. Ануфрієв // «ТАК»: телекомунікації, автоматика, комп’ютерно-інтегровані технології: зб. доповідей Всеукр. наук.-практ. конф. молодих вчених, 25-26 листопада 2020 р. – Покровськ: ДВНЗ ДонНТУ, 2020. – С. 63-65. | uk_UK |
| dc.identifier.uri | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/34069 | - |
| dc.description.abstract | Розпізнавання облич на даний момент є актуальною задачею, так як не кожна система підходить для вирішення всіх проблем, які розповсюджені насьогодні. Хоча структура систем є незмінною, методи, які застосовуються в системі працюють по різному. Представлений аналіз досліджень, в яких використовувалися 6 методів для класифікації, та 15 баз зображень облич, виділяє, що класифікатори на основі нейронних мереж працюють ефективніше, ніж інші методи. | uk_UK |
| dc.language.iso | other | uk_UK |
| dc.publisher | Покровськ: ДонНТУ | uk_UK |
| dc.subject | розпізнавання облич | uk_UK |
| dc.subject | класифікатори | uk_UK |
| dc.subject | штучні нейронні мережі | uk_UK |
| dc.subject | згорткові нейронні мережі | uk_UK |
| dc.subject | face recognition | uk_UK |
| dc.subject | classifiers | uk_UK |
| dc.subject | artificial neural networks | uk_UK |
| dc.subject | convolutional neural networks | uk_UK |
| dc.title | Зіставний аналіз класифікаторів та баз зображень облич для систем розпізнавання | uk_UK |
| dc.type | Article | uk_UK |
| Розташовується у зібраннях: | Матеріали VI науково-практичного форума 2020 р. | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Anufriiev-63-65.pdf | 967,17 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.