Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/34069
Назва: Зіставний аналіз класифікаторів та баз зображень облич для систем розпізнавання
Автори: Ануфрієв, П.О.
Ключові слова: розпізнавання облич
класифікатори
штучні нейронні мережі
згорткові нейронні мережі
face recognition
classifiers
artificial neural networks
convolutional neural networks
Дата публікації: лис-2020
Видавництво: Покровськ: ДонНТУ
Бібліографічний опис: Ануфрієв, П.О. Зіставний аналіз класифікаторів та баз зображень облич для систем розпізнавання / П.О. Ануфрієв // «ТАК»: телекомунікації, автоматика, комп’ютерно-інтегровані технології: зб. доповідей Всеукр. наук.-практ. конф. молодих вчених, 25-26 листопада 2020 р. – Покровськ: ДВНЗ ДонНТУ, 2020. – С. 63-65.
Короткий огляд (реферат): Розпізнавання облич на даний момент є актуальною задачею, так як не кожна система підходить для вирішення всіх проблем, які розповсюджені насьогодні. Хоча структура систем є незмінною, методи, які застосовуються в системі працюють по різному. Представлений аналіз досліджень, в яких використовувалися 6 методів для класифікації, та 15 баз зображень облич, виділяє, що класифікатори на основі нейронних мереж працюють ефективніше, ніж інші методи.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/34069
Розташовується у зібраннях:Матеріали VI науково-практичного форума 2020 р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Anufriiev-63-65.pdf967,17 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.