Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/31631Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Остренко, Дмитро Олександрович | - |
| dc.contributor.author | Колларов, Олександр Юрійович | - |
| dc.date.accessioned | 2020-02-28T12:46:23Z | - |
| dc.date.available | 2020-02-28T12:46:23Z | - |
| dc.date.issued | 2018-12-05 | - |
| dc.identifier.citation | Збірник розрахований на наукових співробітників, викладачів, інженерно -технічних працівників, а також аспірантів і студентів, які навчаються за спеціальностями: «Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка» й "Теплоенергетика" | uk_UK |
| dc.identifier.issn | 2074-2630-2018-1-63-67 | - |
| dc.identifier.uri | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/31631 | - |
| dc.description.abstract | Нейронна мережа може слугувати в якості підтримки значення максимальної потужності. В роботі приведено приклад застосування нейронної мережі для пошуку значення точки максимальної потужності в системі електроживлення з альтернативним джерелом енергії (вітрогенератором). Основною особливістю побудованої нейронної мережі є її структура. Нейронна мережа–багатошарова (перші два шари мають функцію активацію - гіперболічний тангес, а третій – лінійну функцію). Для успішного інтегрування мережі в систему було розглянуто процес навчання НМ, побудову її виконано в прикладному пакеті Matlab | uk_UK |
| dc.description.sponsorship | д.т.н, професор Сивокобиленко Віталій Федорович | uk_UK |
| dc.language.iso | uk | uk_UK |
| dc.publisher | Донецький національний технічний університет | uk_UK |
| dc.relation.ispartofseries | №1(19) – 2(20)’2018;11 | - |
| dc.subject | Вітрогенератор | uk_UK |
| dc.subject | Точка максимальної потужності | uk_UK |
| dc.subject | Багатошарова нейронна мережа | uk_UK |
| dc.subject | Моделювання | uk_UK |
| dc.subject | Автономна система електроживлення | uk_UK |
| dc.subject | Smart grid | uk_UK |
| dc.title | Вибір та розробка архітектури нейронної мережі задля пошуку значення максимальної механічної потужності вітроколеса | uk_UK |
| dc.title.alternative | Selection and development of neural network architecture for finding the maximum mechanical power of the propeller. | uk_UK |
| dc.type | Article | uk_UK |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові праці співробітників кафедри Електричної інженерії | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Остренко Колларов Zbirnyk 1(19)-2(20)2018 63-67.pdf | 1,89 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.