Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/31631| Назва: | Вибір та розробка архітектури нейронної мережі задля пошуку значення максимальної механічної потужності вітроколеса |
| Інші назви: | Selection and development of neural network architecture for finding the maximum mechanical power of the propeller. |
| Автори: | Остренко, Дмитро Олександрович Колларов, Олександр Юрійович |
| Ключові слова: | Вітрогенератор Точка максимальної потужності Багатошарова нейронна мережа Моделювання Автономна система електроживлення Smart grid |
| Дата публікації: | 5-гру-2018 |
| Видавництво: | Донецький національний технічний університет |
| Бібліографічний опис: | Збірник розрахований на наукових співробітників, викладачів, інженерно -технічних працівників, а також аспірантів і студентів, які навчаються за спеціальностями: «Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка» й "Теплоенергетика" |
| Серія/номер: | №1(19) – 2(20)’2018;11 |
| Короткий огляд (реферат): | Нейронна мережа може слугувати в якості підтримки значення максимальної потужності. В роботі приведено приклад застосування нейронної мережі для пошуку значення точки максимальної потужності в системі електроживлення з альтернативним джерелом енергії (вітрогенератором). Основною особливістю побудованої нейронної мережі є її структура. Нейронна мережа–багатошарова (перші два шари мають функцію активацію - гіперболічний тангес, а третій – лінійну функцію). Для успішного інтегрування мережі в систему було розглянуто процес навчання НМ, побудову її виконано в прикладному пакеті Matlab |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/31631 |
| ISSN: | 2074-2630-2018-1-63-67 |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові праці співробітників кафедри Електричної інженерії |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Остренко Колларов Zbirnyk 1(19)-2(20)2018 63-67.pdf | 1,89 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.