Донецький національний технічний університет

1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
2. Наукові видання ДонНТУ
3. Наукові періодичні видання
4. Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка
5. Випуск 12(165)

Назва:	Модели критериев сравнения нейронных и нейро-нечетких сетей в задачах диагностики и классификации образов
Інші назви:	Models of neural and neuro-fuzzy network comparison criterions in the tasks of diagnostics and pattern classification
Автори:	Субботин, С.А.
Ключові слова:	neural network comparison criterion neuro-fuzzy network diagnostics нейронная сеть pattern recognition нейро-нечеткая сеть критерий сравнения диагностика распознавание образов
Дата публікації:	2010
Видавництво:	ДВНЗ «ДонНТУ»
Бібліографічний опис:	Модели критериев сравнения нейронных и нейро-нечетких сетей в задачах диагностики и классификации образов / Субботин С.А.//Научные труды ДонНТУ. Серия «Информатика, кибернетика и вычислительная техника».– 2010.– Вып. 12(165).– С. 148-152
Серія/номер:	Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;25
Опис:	The complex of criterions for an estimation of properties artificial neural and neuro- fuzzy networks is proposed. It includes criterions of variety, overfitting, elasticity, equifinality, sta-bility to a noise, emergency, and also set monotonicity for a neural model construction. The application of offered criterions in practice allows to automatize the process of a construction, analysis and comparison of neural models for problem solving of diagnostics and patternt classification
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2926
Розташовується у зібраннях:	Випуск 12(165)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.