1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
  2. Наукові видання ДонНТУ
  3. Наукові періодичні видання
  4. Серія: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка
  5. Випуск 12(165)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2926
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorСубботин, С.А.-
dc.date.accessioned2011-12-06T13:05:29Z-
dc.date.available2011-12-06T13:05:29Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.citationМодели критериев сравнения нейронных и нейро-нечетких сетей в задачах диагностики и классификации образов / Субботин С.А.//Научные труды ДонНТУ. Серия «Информатика, кибернетика и вычислительная техника».– 2010.– Вып. 12(165).– С. 148-152en_US
dc.identifier.otherУДК 004.93-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2926-
dc.descriptionThe complex of criterions for an estimation of properties artificial neural and neuro- fuzzy networks is proposed. It includes criterions of variety, overfitting, elasticity, equifinality, sta-bility to a noise, emergency, and also set monotonicity for a neural model construction. The application of offered criterions in practice allows to automatize the process of a construction, analysis and comparison of neural models for problem solving of diagnostics and patternt classificationen_US
dc.publisherДВНЗ «ДонНТУ»en_US
dc.relation.ispartofseriesІнформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;25-
dc.subjectneural networken_US
dc.subjectcomparison criterionen_US
dc.subjectneuro-fuzzy networken_US
dc.subjectdiagnosticsen_US
dc.subjectнейронная сетьen_US
dc.subjectpattern recognitionen_US
dc.subjectнейро-нечеткая сетьen_US
dc.subjectкритерий сравненияen_US
dc.subjectдиагностикаen_US
dc.subjectраспознавание образовen_US
dc.titleМодели критериев сравнения нейронных и нейро-нечетких сетей в задачах диагностики и классификации образовen_US
dc.title.alternativeModels of neural and neuro-fuzzy network comparison criterions in the tasks of diagnostics and pattern classificationen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Випуск 12(165)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Models of neural and neuro-fuzzy network comparison criterions in the tasks of diagnostics and pattern classification.pdf412,04 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.