Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/29241
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorТихонова, О.А.-
dc.contributor.authorСкрипник, Т.В.-
dc.date.accessioned2018-10-26T12:21:37Z-
dc.date.available2018-10-26T12:21:37Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/29241-
dc.description.abstractПредметом дослідження в даній статті є аналіз і класифікація нового алгоритму ковзного середнього (синтетичне ковзне середнє (SMA)). До переваг даного алгоритму можна віднести багаторазове усереднення, яке призводить до мінімізації автокореляційних зв'язків. Однак, при цьому зростання величини вікна ковзання викликає багаторазове збільшення кількості розрахунків. Для аналізу алгоритму була розроблена логічна схема SMA, заснована на базовій формулі. В роботі наведена програма розрахунку вагових коефіцієнтів. Отримані розрахунки кількості арифметичних операцій при використанні першого варіанта визначення результатів синтетичного ковзного середнього та нового методу розрахунку. Їх порівняльний аналіз дозволяє якісно довести, що новий алгоритм ефективніше.uk_UK
dc.language.isoukuk_UK
dc.subjectсинтетичне ковзне середнєuk_UK
dc.subjectSMAuk_UK
dc.subjectMAuk_UK
dc.subjectWMAuk_UK
dc.subjectEMAuk_UK
dc.subjectвагові коефіцієнтіuk_UK
dc.titleСинтетичне ковзне середнє та особливий метод щодо визначення його коефіцієнтівuk_UK
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри прикладної математики та інформатики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Тихонова Скрипник.pdfПредметом дослідження в даній статті є аналіз і класифікація нового алгоритму ковзного середнього (синтетичне ковзне середнє (SMA)). До переваг даного алгоритму можна віднести багаторазове усереднення, яке призводить до мінімізації автокореляційних зв'язків. Однак, при цьому зростання величини вікна ковзання викликає багаторазове збільшення кількості розрахунків. Для аналізу алгоритму була розроблена логічна схема SMA, заснована на базовій формулі. В роботі наведена програма розрахунку вагових коефіцієнтів. Отримані розрахунки кількості арифметичних операцій при використанні першого варіанта визначення результатів синтетичного ковзного середнього та нового методу розрахунку. Їх порівняльний аналіз дозволяє якісно довести, що новий алгоритм ефективніше.968,72 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.