Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/29241
Назва: Синтетичне ковзне середнє та особливий метод щодо визначення його коефіцієнтів
Автори: Тихонова, О.А.
Скрипник, Т.В.
Ключові слова: синтетичне ковзне середнє
SMA
MA
WMA
EMA
вагові коефіцієнті
Дата публікації: 2017
Короткий огляд (реферат): Предметом дослідження в даній статті є аналіз і класифікація нового алгоритму ковзного середнього (синтетичне ковзне середнє (SMA)). До переваг даного алгоритму можна віднести багаторазове усереднення, яке призводить до мінімізації автокореляційних зв'язків. Однак, при цьому зростання величини вікна ковзання викликає багаторазове збільшення кількості розрахунків. Для аналізу алгоритму була розроблена логічна схема SMA, заснована на базовій формулі. В роботі наведена програма розрахунку вагових коефіцієнтів. Отримані розрахунки кількості арифметичних операцій при використанні першого варіанта визначення результатів синтетичного ковзного середнього та нового методу розрахунку. Їх порівняльний аналіз дозволяє якісно довести, що новий алгоритм ефективніше.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/29241
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри прикладної математики та інформатики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Тихонова Скрипник.pdfПредметом дослідження в даній статті є аналіз і класифікація нового алгоритму ковзного середнього (синтетичне ковзне середнє (SMA)). До переваг даного алгоритму можна віднести багаторазове усереднення, яке призводить до мінімізації автокореляційних зв'язків. Однак, при цьому зростання величини вікна ковзання викликає багаторазове збільшення кількості розрахунків. Для аналізу алгоритму була розроблена логічна схема SMA, заснована на базовій формулі. В роботі наведена програма розрахунку вагових коефіцієнтів. Отримані розрахунки кількості арифметичних операцій при використанні першого варіанта визначення результатів синтетичного ковзного середнього та нового методу розрахунку. Їх порівняльний аналіз дозволяє якісно довести, що новий алгоритм ефективніше.968,72 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.