Анализ  состояния  растительности  и  оценка  рисков  развития сельскохозяйственных  культур  на  основе  статистической  теории  обучения

Грипич, Ю.А.

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2867

Повний запис метаданих

Поле DC	Значення	Мова
dc.contributor.author	Грипич, Ю.А.	-
dc.date.accessioned	2011-12-06T06:24:43Z	-
dc.date.available	2011-12-06T06:24:43Z	-
dc.date.issued	2010	-
dc.identifier.citation	Анализ состояния растительности и оценка рисков развития сельскохозяйственных культур на основе статистической теории обучения / Грипич Ю.А.//Научные труды ДонНТУ. Серия «Информатика, кибернетика и вычислительная техника». – 2010. – Вып. 11(164). – С. 122-129	en_US
dc.identifier.other	УДК 004.7	-
dc.identifier.uri	http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2867	-
dc.description	This paper solves the task of agricultural monitoring and risk assessment with the respect to the crops development and droughts. It is solved using different information (satellite and ground and simulation data). Mathematical apparatus used for solving this problem is being asserted. The results of its practical usage for crops development risk assessment are proposed	en_US
dc.description.abstract	В данной работе решается задача сельскохозяйственного мониторинга и оценки рисков, связанных с развитием сельскохозяйственных культур и засухами, на основе разнородной информации (спутниковых и наземных данных, а также данных моделирования), обосновывается применяемый для решения этой задачи математический аппарат, а также предлагаются результаты его практического применения для оценки рисков развития сельскохозяйственных культур в Украине	en_US
dc.publisher	ДВНЗ «ДонНТУ»	en_US
dc.relation.ispartofseries	Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;20	-
dc.subject	Risk assessment	en_US
dc.subject	agricultural monitoring	en_US
dc.subject	neural netwo	en_US
dc.subject	Оценка рисков	en_US
dc.subject	multi-source data processing	en_US
dc.subject	rk	en_US
dc.subject	обработка разнородных данных	en_US
dc.subject	сельскохозяйственный мониторинг	en_US
dc.subject	нейронная сеть	en_US
dc.title	Анализ состояния растительности и оценка рисков развития сельскохозяйственных культур на основе статистической теории обучения	en_US
dc.title.alternative	Analysis of Crops State and Risk Assessment Based on Statistical Learning Theory	en_US
dc.type	Article	en_US
Розташовується у зібраннях:	Випуск 11(164)

Файли цього матеріалу:

Файл	Опис	Розмір	Формат
Анализ состояния растительности и оценка рисков развития сельскохозяйственных культур на основе статистической теории обучения.pdf		1,88 MB	Adobe PDF	Переглянути/Відкрити

Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Донецький національний технічний університет