Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/2867
Назва: Анализ состояния растительности и оценка рисков развития сельскохозяйственных культур на основе статистической теории обучения
Інші назви: Analysis of Crops State and Risk Assessment Based on Statistical Learning Theory
Автори: Грипич, Ю.А.
Ключові слова: Risk assessment
agricultural monitoring
neural netwo
Оценка рисков
multi-source data processing
rk
обработка разнородных данных
сельскохозяйственный мониторинг
нейронная сеть
Дата публікації: 2010
Видавництво: ДВНЗ «ДонНТУ»
Бібліографічний опис: Анализ состояния растительности и оценка рисков развития сельскохозяйственных культур на основе статистической теории обучения / Грипич Ю.А.//Научные труды ДонНТУ. Серия «Информатика, кибернетика и вычислительная техника». – 2010. – Вып. 11(164). – С. 122-129
Серія/номер: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;20
Короткий огляд (реферат): В данной работе решается задача сельскохозяйственного мониторинга и оценки рисков, связанных с развитием сельскохозяйственных культур и засухами, на основе разнородной информации (спутниковых и наземных данных, а также данных моделирования), обосновывается применяемый для решения этой задачи математический аппарат, а также предлагаются результаты его практического применения для оценки рисков развития сельскохозяйственных культур в Украине
Опис: This paper solves the task of agricultural monitoring and risk assessment with the respect to the crops development and droughts. It is solved using different information (satellite and ground and simulation data). Mathematical apparatus used for solving this problem is being asserted. The results of its practical usage for crops development risk assessment are proposed
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/2867
Розташовується у зібраннях:Випуск 11(164)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.