1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
  2. Наукові видання ДонНТУ
  3. Наукові періодичні видання
  4. Серія: Електротехніка та енергетика
  5. 2013_Випуск № 2 (15)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/23500
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorКУРІННИЙ, Е.Г.-
dc.contributor.authorКУРЕННЫЙ, Э.Г.-
dc.contributor.authorKOURENNYI, E.-
dc.contributor.authorБУЛГАКОВ, О.О.-
dc.contributor.authorБУЛГАКОВ, А.А.-
dc.contributor.authorBULGAKOV, A.-
dc.contributor.authorЛЮТИЙ, О.П.-
dc.contributor.authorЛЮТЫЙ, А.П.-
dc.contributor.authorLYUTY, A.-
dc.date.accessioned2013-11-01T11:57:59Z-
dc.date.available2013-11-01T11:57:59Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.citationНаукові праці Донецького національного технічного університету. Серія "Електротехніка і енергетика". № 2 (15), 2013 р., 338 с.en_US
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/23500-
dc.descriptionThe problem of the quotient distribution law two random variables definition is considered. Random variables have normal distributions. Examples are the specific power consumption and a tangent (p. In the first case the electric power consumption is a dividend and the production volume is a divisor. In the second case the reactive power is a dividend and the active power is a divisor. The final decision is provided in literature only for a special case. In this case mean dividend and divisor values are equal to zero. It is considered that quotient distribution obey to Cauchy distribution under an additional condition about independence of random variables. The purpose of this paper is to find an analytical solution for the general case, extension of the Cauchy distribution on quotient dependent random variables and justification possible linearization. The general formula for the quotient random variables probability density function as an improper integral is initial point. The final formula for quotient normally distributed variables probability density was received. Mean value, standard and distribution function deterrmned by this formula. Linearization for small dividend and divisor ranges was made for the expression at the point of the mean values. The quotient distribution is also a normal distribution. Its mean value is equal to quotient of mean dividend and divisor values. Its standard can be calculated using dividend and divisor standards and the correlation coefficient. After analyzing the data, it is concluded that positive correlation reduces variations, while negative correlation increases it. As an example, we considered specific power consumption distribution law by production of ammonia. The specific power consumption numerical characteristic was calculated. As our results indicate linearization is possible.en_US
dc.description.abstractРозглянуто задачу знаходження имовірнісного розподілу частки двох нормально розподілених величин. Отримано загальний розв'яізок без припущень щодо середніх значень і стандартів. Узагальнено закон Коші на випадок залежних випадкових величин. Виконано лінеаризаиію задачі при малих діапазонах зміни параметрів режиму. Надано приклад визначення имовірнісного розподілу питомих витрат електроенергії при виробництві аміаку.en_US
dc.publisherДонНТУen_US
dc.relation.ispartofseriesЭлектротехника и энергетика;-
dc.subjectпитоме електроспоживанняen_US
dc.subjectтангенс фіen_US
dc.subjectрозподіл діленого та дільникаen_US
dc.subjectрозподіл часткиen_US
dc.subjectкореляціяen_US
dc.subjectзакон Кошіen_US
dc.subjectлінеаризаціяen_US
dc.subjectудельное электропотреблениеen_US
dc.subjectтангенс фиen_US
dc.subjectраспределение делимого и делителяen_US
dc.subjectраспределение частногоen_US
dc.subjectкорреляцияen_US
dc.subjectзакон Кошиen_US
dc.subjectлинеаризацияen_US
dc.subjectspecific power consumptionen_US
dc.subjecttangent goen_US
dc.subjectdividend and divisor distributionen_US
dc.subjectquotient distributionen_US
dc.subjectCauchy distributionen_US
dc.subjectlinearizationen_US
dc.subjectсorrelationen_US
dc.titleЙМОВІРНІСНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ЧАСТКИ НОРМАЛЬНО РОЗПОДІЛЕНИХ ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЧНИХ ПАРАМЕТРІВen_US
dc.title.alternativeВероятностное моделирование отношения нормально распределенных электроэнергетических параметровen_US
dc.title.alternativeProbabilistic Modeling of the Quotient Normally Distributed Electrical Power Parametersen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:2013_Випуск № 2 (15)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
137_2.pdf341,28 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.