Donetsk National Technical University
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/23500| Title: | ЙМОВІРНІСНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ЧАСТКИ НОРМАЛЬНО РОЗПОДІЛЕНИХ ЕЛЕКТРОЕНЕРГЕТИЧНИХ ПАРАМЕТРІВ |
| Other Titles: | Вероятностное моделирование отношения нормально распределенных электроэнергетических параметров Probabilistic Modeling of the Quotient Normally Distributed Electrical Power Parameters |
| Authors: | КУРІННИЙ, Е.Г. КУРЕННЫЙ, Э.Г. KOURENNYI, E. БУЛГАКОВ, О.О. БУЛГАКОВ, А.А. BULGAKOV, A. ЛЮТИЙ, О.П. ЛЮТЫЙ, А.П. LYUTY, A. |
| Keywords: | питоме електроспоживання тангенс фі розподіл діленого та дільника розподіл частки кореляція закон Коші лінеаризація удельное электропотребление тангенс фи распределение делимого и делителя распределение частного корреляция закон Коши линеаризация specific power consumption tangent go dividend and divisor distribution quotient distribution Cauchy distribution linearization сorrelation |
| Issue Date: | 2013 |
| Publisher: | ДонНТУ |
| Citation: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія "Електротехніка і енергетика". № 2 (15), 2013 р., 338 с. |
| Series/Report no.: | Электротехника и энергетика; |
| Abstract: | Розглянуто задачу знаходження имовірнісного розподілу частки двох нормально розподілених величин. Отримано загальний розв'яізок без припущень щодо середніх значень і стандартів. Узагальнено закон Коші на випадок залежних випадкових величин. Виконано лінеаризаиію задачі при малих діапазонах зміни параметрів режиму. Надано приклад визначення имовірнісного розподілу питомих витрат електроенергії при виробництві аміаку. |
| Description: | The problem of the quotient distribution law two random variables definition is considered. Random variables have normal distributions. Examples are the specific power consumption and a tangent (p. In the first case the electric power consumption is a dividend and the production volume is a divisor. In the second case the reactive power is a dividend and the active power is a divisor. The final decision is provided in literature only for a special case. In this case mean dividend and divisor values are equal to zero. It is considered that quotient distribution obey to Cauchy distribution under an additional condition about independence of random variables. The purpose of this paper is to find an analytical solution for the general case, extension of the Cauchy distribution on quotient dependent random variables and justification possible linearization. The general formula for the quotient random variables probability density function as an improper integral is initial point. The final formula for quotient normally distributed variables probability density was received. Mean value, standard and distribution function deterrmned by this formula. Linearization for small dividend and divisor ranges was made for the expression at the point of the mean values. The quotient distribution is also a normal distribution. Its mean value is equal to quotient of mean dividend and divisor values. Its standard can be calculated using dividend and divisor standards and the correlation coefficient. After analyzing the data, it is concluded that positive correlation reduces variations, while negative correlation increases it. As an example, we considered specific power consumption distribution law by production of ammonia. The specific power consumption numerical characteristic was calculated. As our results indicate linearization is possible. |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/23500 |
| Appears in Collections: | 2013_Випуск № 2 (15) |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.