Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/15912
Назва: МНОГОУРОВНЕВАЯ НЕЙРОСЕТЕВАЯ СТРУКТУРА РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧЕВЫХ СЛОВ ПО НИЗКОЧАСТОТНЫМ ГАРМОНИКАМ
Інші назви: Neural structure with many layers to recognize of speech words by low-frequency harmonics
Автори: Федяев, О.И.
Гладунов, С.А.
Fedyaev, O.I.
Gladunov, S. A
Ключові слова: recognition process modeling
Многоуровневая нейросетевая структура
Multilevel neyrosetevaya structure
nizkochastotnaya accordion
низкочастотная гармоника
речевые слова
Дата публікації: 2002
Видавництво: ДонНТУ
Бібліографічний опис: Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,випуск 39, Донецк, ДонНТУ, 2002
Опис: In this work it was proposed a method of an isolated words recognition based on a decomposition of spectral pattern. It was designed a two-layer scheme of recognition based on an integral estimation of belonging harmonics of words and it's realization in a neural network basis. There are results described of a recognition process modeling.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15912
Розташовується у зібраннях:Випуск 39

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
30-35.pdf3,89 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.