Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/15912
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorФедяев, О.И.-
dc.contributor.authorГладунов, С.А.-
dc.contributor.authorFedyaev, O.I.-
dc.contributor.authorGladunov, S. A-
dc.date.accessioned2012-11-12T10:26:21Z-
dc.date.available2012-11-12T10:26:21Z-
dc.date.issued2002-
dc.identifier.citationНаукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,випуск 39, Донецк, ДонНТУ, 2002en_US
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15912-
dc.descriptionIn this work it was proposed a method of an isolated words recognition based on a decomposition of spectral pattern. It was designed a two-layer scheme of recognition based on an integral estimation of belonging harmonics of words and it's realization in a neural network basis. There are results described of a recognition process modeling.en_US
dc.publisherДонНТУen_US
dc.subjectrecognition process modelingen_US
dc.subjectМногоуровневая нейросетевая структураen_US
dc.subjectMultilevel neyrosetevaya structureen_US
dc.subjectnizkochastotnaya accordionen_US
dc.subjectнизкочастотная гармоникаen_US
dc.subjectречевые словаen_US
dc.titleМНОГОУРОВНЕВАЯ НЕЙРОСЕТЕВАЯ СТРУКТУРА РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧЕВЫХ СЛОВ ПО НИЗКОЧАСТОТНЫМ ГАРМОНИКАМen_US
dc.title.alternativeNeural structure with many layers to recognize of speech words by low-frequency harmonicsen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Випуск 39

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
30-35.pdf3,89 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.