Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/15649
Назва: Прогностичне керування навантаженням на сервери з використанням нейромережі
Інші назви: Predictive Control of Servers Loads Using a Neural Network
Прогностическое управление нагрузкой на серверы с использованием нейросети
Автори: Дегтяренко, І.В.
Абраменко, О.О.
Чекунков, О.С.
Degtyarenko, I.
Abramenko, O.
Chekunkov, O.
Дегтяренко, И.В.
Абраменко, А.А.
Чекунков, А.С.
Ключові слова: трафік
параметри QoS
кластер серверів
прогностичне керування
нейромережа
імітаційне моделювання
traffic
QoS parameters
cluster of servers
predictive control
neural network
simulation
трафик
параметры QoS
кластер серверов
прогностическое управление
нейросеть
имитационное моделирование
Дата публікації: 2012
Видавництво: Донецький національний технічний університет
Бібліографічний опис: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. Випуск 23 (201). - Донецьк, ДонНТУ, 2012. С - 95-102
Серія/номер: Обчислювальна техніка та автоматизація;23(201)
Короткий огляд (реферат): Проведено аналіз впливу завантаженості серверів телекомунікаційної мережі на параметри QoS. Удосконалено методи балансування навантаження на сервери кластера, завдяки впровадженню прогностичного керування з використанням нейромережі. Розроблена структура та алгоритм роботи системи прогностичного керування. Проведена оцінка ефективності запропонованих рішень шляхом імітаційного моделювання.
Опис: The analysis of servers loads influence on the telecommunications network QoS parameters were considered. Methods of servers load balancing, were improved by the introduction of predictive control using neural networks. Structure and algorithm of the predictive control system was proposed. Simulations results that demonstrated the effectiveness of the proposed solutions were presented.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15649
ISSN: 2075-4272
Розташовується у зібраннях:Випуск 23 (201)
Наукові праці співробітників кафедри Автоматики і телекомунікації

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2_5_Degtyarenko_Abramenko_Chekunkov.pdf525,71 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.