Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/15649
Title: Прогностичне керування навантаженням на сервери з використанням нейромережі
Other Titles: Predictive Control of Servers Loads Using a Neural Network
Прогностическое управление нагрузкой на серверы с использованием нейросети
Authors: Дегтяренко, І.В.
Абраменко, О.О.
Чекунков, О.С.
Degtyarenko, I.
Abramenko, O.
Chekunkov, O.
Дегтяренко, И.В.
Абраменко, А.А.
Чекунков, А.С.
Keywords: трафік
параметри QoS
кластер серверів
прогностичне керування
нейромережа
імітаційне моделювання
traffic
QoS parameters
cluster of servers
predictive control
neural network
simulation
трафик
параметры QoS
кластер серверов
прогностическое управление
нейросеть
имитационное моделирование
Issue Date: 2012
Publisher: Донецький національний технічний університет
Citation: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Обчислювальна техніка та автоматизація. Випуск 23 (201). - Донецьк, ДонНТУ, 2012. С - 95-102
Series/Report no.: Обчислювальна техніка та автоматизація;23(201)
Abstract: Проведено аналіз впливу завантаженості серверів телекомунікаційної мережі на параметри QoS. Удосконалено методи балансування навантаження на сервери кластера, завдяки впровадженню прогностичного керування з використанням нейромережі. Розроблена структура та алгоритм роботи системи прогностичного керування. Проведена оцінка ефективності запропонованих рішень шляхом імітаційного моделювання.
Description: The analysis of servers loads influence on the telecommunications network QoS parameters were considered. Methods of servers load balancing, were improved by the introduction of predictive control using neural networks. Structure and algorithm of the predictive control system was proposed. Simulations results that demonstrated the effectiveness of the proposed solutions were presented.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15649
ISSN: 2075-4272
Appears in Collections:Випуск 23 (201)
Статті співробітників кафедри АТ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2_5_Degtyarenko_Abramenko_Chekunkov.pdf525,71 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.