Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/12746
Назва: | Интеллектуальные средства для решения задач классификации в системах защиты информации |
Автори: | Степанушко, И.В. Трегубенко, И.Б. |
Дата публікації: | 19-тра-2010 |
Видавництво: | ДонНТУ |
Серія/номер: | Том Первый;Web-технології, Інтернет та інформаційна безпека |
Короткий огляд (реферат): | В статье рассматривается сочетание нейронных сетей с системами нечеткой логики, экспертными системами. Использование гибридных нейро-экспертных или нейро-нечетких систем позволяет явным образом отразить в структуре нейронных сетей систему нечетких правил вывода, которые автоматически корректируются в процессе обучения нейронных сетей. Это позволяет отобразить алгоритмы нечеткого логического вывода в структуре нейро-нечеткого классификатора. Адаптивность нейро-нечетких классификаторов позволяет решать задачи идентификации угроз. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/12746 |
Розташовується у зібраннях: | Конференція ІУС та КМ - 2010 |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Степанушко И.В., Трегубенко И.Б. Интеллектуальные средства для решения задач классификации в системах защиты информации.pdf | 283,32 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.