Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/12746
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorСтепанушко, И.В.-
dc.contributor.authorТрегубенко, И.Б.-
dc.date.accessioned2012-04-30T14:42:49Z-
dc.date.available2012-04-30T14:42:49Z-
dc.date.issued2010-05-19-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/12746-
dc.description.abstractВ статье рассматривается сочетание нейронных сетей с системами нечеткой логики, экспертными системами. Использование гибридных нейро-экспертных или нейро-нечетких систем позволяет явным образом отразить в структуре нейронных сетей систему нечетких правил вывода, которые автоматически корректируются в процессе обучения нейронных сетей. Это позволяет отобразить алгоритмы нечеткого логического вывода в структуре нейро-нечеткого классификатора. Адаптивность нейро-нечетких классификаторов позволяет решать задачи идентификации угроз.en_US
dc.publisherДонНТУen_US
dc.relation.ispartofseriesТом Первый;Web-технології, Інтернет та інформаційна безпека-
dc.titleИнтеллектуальные средства для решения задач классификации в системах защиты информацииen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Конференція ІУС та КМ - 2010



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.