Построение эффективных алгоритмов обработки и распознавания изображений гистологических срезов на основе эволюционных моделей

Abstract

В статье предложен новый подход к построению эффективных алгоритмов сегментации цветных изображений гистологических срезов на основе эволюционных моделей. Алгоритм обработки изображения в виде отдельной хромосомы представлен направленным ациклическим графом, где нетеминальные узлы являются стандартными операторами обработки изображений, а конечные узлы являются выходными плоскостями изображения. Качество процесса сегментации определяется с помощью оценки целевой функции. Разработаны функциональное и терминальное множества, проблемно-ориентированные операторы кроссинговера и мутации. Указанный подход подтвердил свою эффективность в процессе экспериментальных исследований на базе лаборатории фундаментальных исследований ИНВХ АН Украины при проведении гистологических исследований.