Please use this identifier to cite or link to this item: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/8615
Title: Пошук фрагментів зображень за шаблоном для відстежування об’єктів у відео на паралельній архітектурі CUDA
Other Titles: A Search of Image Fragments for Object Tracking in Video with Template Matching on the CUDA Parallel Architecture
Поиск фрагментов изображений по шаблону для отслеживания объектов в видео на параллельной архитектуре CUDA
Authors: Ладиженськи, Юрій Валентинович
Середа, Андрій Олександрович
Ladyzhenskyy, Yuriy
Sereda, Andriy
Ладыженский, Юрий Валентинович
Середа, Андрей Александрович
Keywords: CUDA
відстежування
tracking
отслеживание
відео
video
видео
футбол
football
template matching
Issue Date: 2010
Publisher: Научно-теоретический журнал "Искусственный интеллект"
Citation: Ладиженський Ю.В. Пошук фрагментів зображень за шаблоном для відстежування об’єктів у відео на паралельній архітектурі CUDA [Текст] / Ю.В. Ладиженський, А.О. Середа // Научно-теоретический журнал "Искусственный интеллект". – 2010. – №4 (2010) . – с. 236-244.
Abstract: Розглянуто пошук фрагментів зображень довільної форми в кадрі за шаблоном методом повного перебору із використанням паралельної обчислювальної архітектури CUDA. Запропоновано і проаналізовано різні способи кешування області пошуку в пам’яті мультипроцесора. Експериментально оцінено прискорення порівняно з центральним процесором. Запропоновані алгоритми можуть використовуватись для прискорення відстежування об’єктів у відео. A search of arbitrary shape image fragments with full-search template matching on CUDA is examined. Different approaches to search area caching in a multiprocessor’s memory are proposed and analyzed. Acceleration on GPU in comparison to CPU is evaluated. The proposed algorithms can be used to accelerate object tracking in video. Рассмотрен поиск фрагментов изображений произвольной формы по шаблону методом полного перебора с использованием параллельной вычислительной архитектуры CUDA. Предложены и проанализированы различные способы кэширования области поиска в памяти мультипроцессора. Экспериментально оценено ускорение по сравнению с центральным процессором. Предложенные алгоритмы могут использоваться для ускорения отслеживания объектов в видео.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/8615
ISSN: 1561-5359
Appears in Collections:Статті співробітників кафедри ПМІ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
AI_2010_4_4_00_Ladyzhenskiy.pdf601,83 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.