Please use this identifier to cite or link to this item: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/8160
Title: ТОЧНОСТЬ РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЖИМОВ РЕЗАНИЯ ПРИ КОСВЕННОЙ ДИАГНОСТИКИ ТОКАРНОЙ ОБРАБОТКИ
Other Titles: ACCURACY RECOGNITION OF REGIMES OF CUTTING AT INDIRECT DIAGNOSTIC OF TURNING
ТОЧНІСТЬ РОЗПІЗНАВАННЯ РЕЖИМІВ РІЗАННЯ ПРИ НЕПРЯМОЇ ДІАГНОСТИКИ ТОКАРСЬКОЇ ОБРОБКИ
Authors: Медведев, Вадим
Медведев, Вячеслав
Гладченко, Анна
Keywords: cutting regimes
an artificial intellect
Issue Date: 2011
Publisher: Прогресивні технології і системи машинобудування: Міжнародний зб. наукових праць. – Донецьк: ДонНТУ, 2011. Вип. 42. – 324 с.
Series/Report no.: 42;
Abstract: В статье пояснён метод диагностики режимов резания токарной опера- ции с ЧПУ на основе математического аппарата искусственного интеллекта. На ос- новании экспериментов доказана возможность косвенной диагностики режимов реза- ния непосредственно в процессе механообработки. Рассчитана точность диагностики отдельно для трёх составляющих режимов резания. Выявлено, что большая часть ошибки диагностики в таких системах приходится на момент врезания/перебега ин- струмента. Показано, что блок выявления моментов врезания и перебега значительно увеличивает точность распознавания системы
Description: In paper the method of diagnostic of regimes of cutting of turning process with CNC on the basis of an artificial intellect mathematical apparatus is illustrated. Ground experiments the possibility of indirect diagnostic of regimes of cutting directly in process mechanic is proved. It is revealed, that the bulk of a mistake of diagnostic in such systems is necessary at the moment of instrument incision/rerun. It is shown, that the block of detection of the moments of incision and overtravel considerably increments accuracy of recognition of system
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/8160
ISSN: 2073-3216
Appears in Collections:Наукові публікації кафедри технологія машинобудування

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
187-192_Медведев.pdf855,98 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.