Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/7121
Назва: Вероятностно-статистический анализ сигналов классических алгоритмов скользящего среднего и нового оригинального алгоритма синтетического скользящего среднего
Автори: Тихонова, О.А.
Ключові слова: probability
signal generation
Bernoulli's theorem
discrete series
Дата публікації: 2009
Видавництво: Донецьк: ДонНТУ
Бібліографічний опис: Тихонова О.А. Вероятностно-статистический анализ сигналов классических алгоритмов скользящего среднего и нового оригинального алгоритма синтетического скользящего среднего // Наукові праці ДонНТУ. Серія „Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка” (ІКОТ-2009). Вип. 10 – Донецьк: ДонНТУ, 2009. –С.313-319
Короткий огляд (реферат): Проведен сравнительный анализ вероятностных величин генерации «полезных» и «вредных» сигналов классических алгоритмов скользящего среднего и нового оригинального алгоритма синтетического скользящего среднего и индикаторов построенных на их основе. Разработана вероятностная модели процесса
Опис: A comparative analysis of the probability values generate "useful" and "bad" signals moving average of the classical algorithms and a new original algorithm for synthetic moving averages and indicators constructed on their basis. Developed a probabilistic model of the process
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/7121
Розташовується у зібраннях:Статті кафедри обчислювальної математики і програмування

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Тихонова5.pdf1,11 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.