Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4249
Назва: Прогнозирование состояний с использованием управляемой нейросети
Інші назви: The prediction of the states with using of the control neural network
Автори: Новаковская, А.О.
Ключові слова: сорбент
сорбция
модель
прогноз
состояния
нейрон
нейронная сеть
sorbent
sorption
model
prediction
states
neuron
neural network
Дата публікації: 18-чер-2011
Видавництво: Донецкий национальный технический университет
Бібліографічний опис: А.О. Новаковская. Прогнозирование состояний с использованием управляемой нейросети// Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 13 (185), Донецк, ДонНТУ, 2011. – С.192-196.
Короткий огляд (реферат): In this article features of the control of the silver extraction from the secondary liquids are consider. For extraction biological sorbents are using, that are waste products of the pharmaceutical industry. Mathematical models are presented as neurons of the multilayer multiinput neural network, where switching of the travel line between layers is subordinated to the logical rules of the technological aggregates switching. Is provided that concrete initial values of the Cauchy problem are corresponding to the every switch point.
Опис: В работе рассматриваются особенности управления процессами извлечения серебра из вторичных растворов, основанными на отходах производства фармацевтической промышленности – биосорбентов. Математические модели, с помощью которых осуществляется прогноз состояний объекта управления, представлены в виде нейронов многослойной многовходовой нейросети, в которой переключение путей следования между слоями подчинено логическим правилам переключения технологических агрегатов. При этом предусматривается, что конкретные начальные условия задачи Коши присущи каждой точке переключения.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4249
ISSN: ISSN 1996-1588
Розташовується у зібраннях:Випуск 13 (185)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
4_10.pdf445,25 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.