Розробка оптимізаційної моделі діагностики ізоляції електродвигунів

Abstract

Мета: розробка і дослідження оптимізаційної моделі діагностики ізоляції електродвигунів, що спрямована на підвищення об’єктивності виявлення її пошкодження під час експлуатації електромеханічного обладнання та запобігання аварійних ситуацій, які пов’язані з ними, із застосуванням статистичного методу Байєса. Методика: Проведення дослідження ґрунтувалося на загальних положеннях теорії електричних машин, теорії ймовірностей, математичних методів дослідження операцій та теорії прийняття проєктних рішень. Результати: Запропоновано оптимізаційну модель діагностики виткової та міжфазної ізоляції електродвигунів на основі статистичного методу Байєса, яка дозволяє виявити поточний стан відповідно до трьох запропонованих класів та визначити залишковий ресурс їх роботи за умови мінімізації ризику прийняття помилкового рішення. Аналіз отриманих результатів реалізації показав, що всі обрані типи електродвигунів досить ефективно діагностуються за умови безперервного контролю визначених параметрів, так як модель показала надійні показники діагностики в порівнянні з емпіричними значеннями і становили не більш 10,5%, причому абсолютна величина відхилення при моделюванні склала в середньому 7,6%. Розроблена оптимізаційна модель показала досить непогані показники якості роботи, які склали 94,21%, проте вимагала значних часових витрат, а саме додатковий час витрачався на підбір вагових коефіцієнтів ймовірнісних помилок, що, в свою чергу, не впливає на отримання діагнозу по поточному стану ізоляції електродвигунів