Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/34115
Назва: | Аналіз методів представлення деревовидних структур у реляційній моделі даних |
Інші назви: | Analysis of methods for representing tree-like structures in a relational data model |
Автори: | Павловський, Є.В. Ярош, І.В. |
Ключові слова: | список суміжностей (Adjacency List) вкладені множини (Nested Sets) деревовидні структури рекурсивна вибірка реляційна модель даних adjacency list nested sets tree structures recursive sampling relational data model |
Дата публікації: | кві-2023 |
Видавництво: | Луцьк: ДВНЗ ДoнНТУ |
Бібліографічний опис: | Павловський, Є.В. Аналіз методів представлення деревовидних структур у реляційній моделі даних / Є.В. Павловський, І.В. Ярош // Наукові праці ДонНТУ: Серія “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка” №2 (35), 2022-№1(36), 2023. - Луцьк: ДВНЗ ДонНТУ, 2023. – С. 17-21 |
Короткий огляд (реферат): | В статті розглянуто та проаналізовано найпопулярніші методи представлення деревовидних структур у реляційній моделі даних. Типовий приклад таких даних – категорії, яких може бути досить багато з великим рівнем вкладеності одна в одну. До розглянутих методів належить список суміжностей (Adjacency List) та вкладені множини (Nested Sets). Були отримані кількісні показники часу вибірки даних, які представлені в базі даних розглянутими методами. На основі цих показників проведено аналіз доцільності представлення даних розглянутими методами деревовидних структур, у залежності від характеристик вкладеності та обсягів даних. Виявлено переваги та недоліки розглянутих методів представлення деревовидних структур у реляційній моделі даних. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/34115 |
Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації кафедри прикладної математики та інформатики |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Наукові_праці_ДонНТУ_ІКОТ_2_35_2022_1_36_2023_ПавловськийЄВ_ЯрошІВ.pdf | 596,05 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.