Обґрунтування моделі багатофакторної оцінки та прогнозування параметрів якості вирощування культур на захищеному ґрунті

Abstract

Розроблено модель оцінки та прогнозування інтегрального впливу регламентованих до вимірювального контролю параметрів мікроклімату промислових теплиць на врожайність рослин із використанням математичного апарату штучних нейронних мереж. Оцінено відносне значення с.к.в. похибки симуляційного прогнозування вимірювальної інформації, яке не перевищує ±0,5 %. Обґрунтовано структурні схеми процесу обробки потоків аналітичної вимірювальної інформації та апаратно-програмних засобів, що її реалізують. Поставлено вимоги до апаратного та програмного забезпечення комп'ютеризованої підсистеми, що реалізує розроблену модель оцінки та прогнозування в складі системи комплексної автоматизації промислових тепличних господарств із виробництва овочевої продукції. Встановлено сукупність пріоритетних перспективних напрямків подальших досліджень комп'ютеризованої системи моніторингу та керування параметрами мікроклімату промислових аграрних виробництв із захищеними ґрунтами.