1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
  2. Факультет комп'ютерно-інформаційних технологій та автоматизації
  3. Кафедра прикладної математики та інформатики
  4. Наукові публікації кафедри прикладної математики та інформатики
Please use this identifier to cite or link to this item: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33282
Title: Вдосконалення методів масштабування зображень за допомогою нейронних мереж
Other Titles: IMPROVEMENT OF IMAGE SCALING METHODS USING NEURAL NETWORKS
Authors: Дмитрієва, О.А.
Мисько, А.С.
Keywords: масштабування зображень
нейронна мережа
глибоке навчання
матриця особливостей
рекурсивні алгоритми
Issue Date: Sep-2021
Publisher: Покровськ: ДонНТУ
Citation: Дмитрієва, О.А. Вдосконалення методів масштабування зображень за допомогою нейронних мереж / О.А. Дмитрієва, А.С. Мисько // Наукові праці ДонНТУ : Всеукр. наук. зб. – Покровськ, 2020. – Серія : Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка. - № 1(30). – С. 4-11. – Бібліогр.: 17 назв.
Series/Report no.: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;
Abstract: Роботу присвячено питанням вдосконалення методів масштабування зображень для покращення інтерфейсу застарілих ігрових додатків за допомогою згорткових нейронних мереж. Розроблено модель глибокої рекурсивної мережі, яка може самостійно налаштовуватися та продовжувати навчання з урахуванням специфічних особливостей вихідних зображень комп’ютерних ігрових додатків. Розглянуто можливість поєднання методів масштабування для досягнення кращих практичних результатів без підвищення кількості параметрів системи. Спроектовано програмний додаток, що дозволяє використовувати розроблений підхід з метою масштабування зображень частин інтерфейсу ігрових додатків для підвищення їх якості. Виконано попереднє навчання мережі та визначені оптимальні параметри для його виконання. Проведено тестування за різними параметрами навчання.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33282
ISSN: 1996-1588
Appears in Collections:Наукові публікації кафедри прикладної математики та інформатики

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ED_DonNTU_IKVT_2020_N1(30)_Dmitrieva.pdf1,64 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.